В опросах компаний США генеративный ИИ всё чаще применяется в разработке ПО и продуктовых операциях, но ценность зависит от измерения качества, стоимости и удержания пользователей. Техническому продакт-лиду стоит задавать пороговые метрики для каждого AI-сценария — например, долю успешно решённых задач, стоимость одного результата и частоту ошибочных ответов — и запускать функции через контролируемые эксперименты.

На зрелом рынке ПО США усиливается переход от отчётности по активности к измерению инкрементального влияния на конверсию, активацию и удержание. Для удалённых команд особенно важны единая таксономия событий, заранее определённые критерии успеха и корректная проверка статистической значимости; это помогает принимать решения без опоры на разрозненные мнения стейкхолдеров.