Lead ML Engineer (NLP)@ СберЗдоровье

О позиции

Мы ищем Lead ML Engineer (NLP) для присоединения к команде СберЗдоровье. Ваша роль будет заключаться в руководстве командой разработчиков и исследователей, работающих над созданием и внедрением ML-решений. Вы будете активно участвовать в проектировании архитектуры ML-систем, выборе технологического стека и подходов к решению задач. Эта позиция предлагает возможность влиять на развитие технологий в области здравоохранения.

Чем вы будете заниматься

• Руководство командой разработчиков и исследователей в проектах по созданию и внедрению ML-решений.
• Участие в проектировании архитектуры ML-систем и выборе технологического стека.
• Обеспечение качества кода и следование лучшим инженерным практикам (code review, тестирование, CI/CD).
• Взаимодействие с бизнес-заказчиками и аналитиками для уточнения требований и постановки задач.
• Контроль выполнения проектных этапов, планирование задач и оценка сроков.
• Развитие экспертизы команды, менторинг младших специалистов, участие в найме.
• При необходимости — самостоятельное участие в разработке ключевых компонентов (R&D, прототипирование, реализация).

Требования

• Опыт коммерческой разработки от 5 лет, из них не менее 1–2 лет в роли тимлида.
• Глубокое знание Python и основных библиотек для ML и Data Science (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch / TensorFlow и др.).
• Уверенное знание библиотек для разработки сервисов: FastAPI, Celery, Pydantic, asyncio и др.
• Опыт построения и внедрения ML-моделей в продакшн (сопровождение, мониторинг и масштабирование решений).
• Знание принципов построения микросервисной архитектуры, REST API, брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ).
• Опыт работы с Docker, Kubernetes, Helm, Git, CI/CD (включая написание пайплайнов для деплоя кода).
• Умение организовать процесс командной разработки: постановка задач, код-ревью, планирование, трекинг прогресса.
• Понимание этапов полного жизненного цикла ML-продукта: от сбора данных до вывода модели в эксплуатацию.

Будет плюсом

• Опыт работы с ML Ops-подходами, знание SQL/NoSQL.
• Опыт работы в Agile-командах.
• Опыт расчёта TCO сервиса и знание методологий сбора метрик эффективности.

Что мы предлагаем

• Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом.
• Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России.
• Уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город либо полностью удаленный формат работы внутри страны.
• Корпоративную технику.
• Медицинскую программу, включающую телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики.
• Оплачиваемые курсы английского языка.
• Поддерживаем активный образ жизни — выбирай виды спорта по душе (корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве и компенсация твоего спортивного абонемента).
• СберУниверситет и оплату профильного обучения и курсов.