Junior/Middle Python Developer — FastAPI Axevil CapitalОпубликовано 03.11.2026

122K ₽–152K ₽/мес

Опубликовано 03.11.2026

оценка на руки

Удалённо Middle FinTech Python REST APIs FastAPI PostgreSQL Kafka Object-Oriented Programming Claude Code

122K ₽–152K ₽/мес

оценка на руки

Что за роль

Axevil Capital — зарегистрированная в США инвестиционная компания, которая занимается управлением капиталом и инвестициями. В стеке указаны Python, FastAPI и PostgreSQL.

Требования

Уровень: Junior или Middle.
Знание Python, REST API, FastAPI, PostgreSQL, Kafka и ООП.
В перечне инструментов также указаны Claude Code и OpenCode.

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно пишет на Python и FastAPI, проектирует REST API и применяет ООП так, чтобы сервисы управления инвестиционными данными оставались понятными и поддерживаемыми.

→

Внимателен к целостности и надёжности данных: умеет работать с PostgreSQL, учитывать транзакции и обработку ошибок, а Kafka использовать для обмена событиями между сервисами.

→

Самостоятельно организует удалённую работу: фиксирует прогресс и технические решения, разбивает задачи на небольшие этапы и не ждёт постоянного контроля, что особенно важно для уровня от начинающего до среднего.

→

Любознательно осваивает Claude Code и OpenCode как вспомогательные инструменты разработки, но проверяет сгенерированный код тестами и понимает его влияние на безопасность и корректность финансовых сервисов.

Ресурсы для обучения

→Сетевой инженер (уровень CCNA +)Курс

Карьерный путь

Младший/средний разработчик Python — FastAPI (Сейчас)→Разработчик Python — финансовые сервисы и интеграции (Через 1–2 года)→Старший разработчик Python или ведущий разработчик бэкенда в инвестиционных технологиях (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка ПО для Python-разработки, 2026

$12,0 млрд

Прогнозируемый годовой рост рынка

8,5%

Использование AI-ассистентов в разработке на Python

40%

Прогноз роста глобальных расходов на генеративный AI в 2026 году

+37%

Навыки и требования

Обязательные

PythonREST APIsFastAPI

Растущий спрос

Pydantic v2 и валидация данных для FastAPISQLAlchemy 2.0 и асинхронный доступ к PostgreSQLDocker и Kubernetes для развёртывания Python-сервисов

Снижающийся спрос

Bottle и другие микрофреймворки без развитой экосистемы APIСинхронные Python-сервисы для высоконагруженных задач, где уместна асинхронная обработка

Тренды отрасли

Асинхронные API-сервисы

FastAPI закрепился как практичный выбор для Python REST API: асинхронные обработчики помогают обслуживать I/O-нагрузку, а автоматическая генерация OpenAPI сокращает ручную поддержку документации. Кандидату полезно показать проект с async SQLAlchemy, обработкой ошибок и измеримыми результатами нагрузочного тестирования.

Python как инфраструктура для AI-функций

Python остаётся основным языком для интеграции моделей и AI-сервисов. По опросу Stack Overflow за 2024 год, 76% разработчиков использовали или планировали использовать AI-инструменты в работе; это не означает, что все применяют их для Python-кода. Умение проверять сгенерированный код Claude Code или OpenCode тестами, типизацией и ревью становится полезным дополнением к базовым навыкам.