Junior/Middle Data Scientist (Финансовые технологии)
190K ₽–240K ₽/мес
Опубликовано 24.03.2026
190K ₽–240K ₽/мес
подтверждённая
Опубликовано 24.03.2026
О позиции
Мы ищем Junior/Middle Data Scientist для работы в команде AI-трансформации в компании Сбер. Эта позиция предлагает уникальную возможность внедрять AI и ML в процессы ценообразования кредитных банковских продуктов. Вы будете работать над проектами, которые напрямую влияют на структуру баланса банка и на предложения для клиентов.
Чем вы будете заниматься
- Проектировать и разрабатывать архитектуру AI-агентов на базе LLM.
- Строить агентные системы (ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent) с использованием LangChain и LangGraph.
- Интегрировать агентов с внутренними API и банковскими системами.
- Разрабатывать RAG-пайплайны и внедрять агентов в продакшн.
- Оценивать качество и метрики агентных решений.
- Проводить сбор, очистку и анализ данных для ClassicML.
- Формировать и проверять гипотезы, выбирать архитектуру моделей и разрабатывать ML-модели.
- Интегрировать результаты в бизнес-процессы и сопровождать реализованные решения.
Требования
- Опыт работы с AI и ML в финансовом секторе.
- Знание языков программирования Python и SQL.
- Опыт работы с библиотеками для машинного обучения (например, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Способность работать в команде и взаимодействовать с заказчиками.
- Навыки проектирования и разработки архитектуры систем.
Будет плюсом
- Опыт работы с LangChain и LangGraph.
- Знание методов оценки качества моделей.
- Опыт работы с банковскими системами.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 190k до 240k ₽ в месяц.
- Годовой бонус в зависимости от результатов работы.
- Возможность работать в гибком режиме (гибридный формат).
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Участие в интересных и значимых проектах в области AI и ML.
- Команда профессионалов, готовая делиться опытом и знаниями.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и ML, с хорошей зарплатой и возможностью гибкой работы. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$7.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%
Навыки и требования
Обязательные
PythonSQLMachine Learning
Растущий спрос
Deep LearningNatural Language Processing (NLP)Cloud Computing (AWS, GCP)
Снижающийся спрос
RExcel (для анализа данных)
Тренды отрасли
Увеличение использования AI в финансовых технологиях
По данным отчётов, 45% компаний в сфере финансовых технологий внедряют решения на базе искусственного интеллекта для анализа данных и автоматизации процессов.
Рост популярности облачных решений
Около 60% новых проектов в области финтеха разрабатываются с использованием облачных платформ, что упрощает масштабирование и доступ к данным.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Не вакансия — реклама курса
Не указана вакансия
Контент-менеджер для проекта психолога по отношениям
110K ₽–180K ₽
Не является вакансией
Не указано
Chief Risk Officer — создание функции управления рисками
Онлайн-кредитная компания·3K ₽–4K ₽
Head of Account — управление командой AM в MarTech
ТРАФИК·300K ₽–500K ₽
Senior Backend Developer — разработка торгового движка
Международная финтех компания·341K ₽–424K ₽
Chief Risk Officer — создание функции управления рисками
Онлайн-кредитная компания·3K ₽–4K ₽
Forward Deployed Engineer — AI-решения для бизнеса
Wonderful·300K ₽–500K ₽
IT Recruiter — финтех и блокчейн-платформа
Zenex Finance·191K ₽–238K ₽
Бизнес-ассистент CEO в Arbuz Group
Arbuz Group
Senior Data Scientist — разработка моделей рисков
Альфа-Банк·200K ₽–248K ₽
Не указана
Контент-маркетолог — работа с B2B IT-компаниями
DK Global·110K ₽–180K ₽