Junior AI Automation Engineer (Москва)@ OPENCITY

4K $/мес
Опубликовано 18.04.2026

О позиции

Компания «OPENCITY» ищет Junior AI Automation Engineer для работы в команде, занимающейся разработкой и внедрением решений на основе искусственного интеллекта. Эта вакансия предлагает возможность стать частью динамичной команды, работающей над интересными проектами в области автоматизации процессов и интеграции AI-технологий.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и тестирование автоматизированных решений с использованием AI-технологий.
  • Интеграция AI-моделей в существующие системы и процессы.
  • Работа с API для тестирования и внедрения решений.
  • Прототипирование новых функций и улучшение существующих решений.
  • Сотрудничество с командой разработчиков и тестировщиков для достижения общих целей.

Требования

  • Знание Python и опыт работы с библиотеками для AI.
  • Понимание принципов работы LLM и GPT.
  • Опыт тестирования API и разработки интеграционных решений.
  • Способность работать в команде и эффективно общаться.
  • Желание развиваться в области AI и автоматизации.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Langgraph и другими инструментами для AI.
  • Знание принципов организации работы с CRM-системами.
  • Навыки прототипирования и проектирования пользовательских интерфейсов.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата от 50 000 ₽ в месяц.
  • Возможность удалённой работы.
  • Доступ к обучению и профессиональному развитию.
  • Работа в команде профессионалов, заинтересованных в инновациях.
  • Гибкий график работы.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности для начинающего специалиста в области AI, но требует базовых знаний и навыков. Зарплата соответствует рынку, но не выделяется на фоне конкурентов.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python с акцентом на библиотеки для машинного обучения, такие как TensorFlow и PyTorch, что позволяет эффективно разрабатывать автоматизированные решения.

Способность к самоорганизации и управлению временем, что критично для удаленной работы, позволяя эффективно выполнять задачи и соблюдать сроки проектов.

Опыт работы с API и тестированием, что поможет в интеграции различных AI-технологий и обеспечении их надежности в процессе автоматизации.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Junior AI Automation Engineer (Сейчас)AI Automation Engineer (1–2 года)Senior AI Automation Engineer (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$5.5B
Годовой рост
12.3%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonAPI TestingLLM
Растущий спрос
Machine LearningData AnalysisCloud Computing
Снижающийся спрос
PerlRuby on Rails

Тренды отрасли

Автоматизация процессов
Согласно исследованию, 60% компаний в России внедряют решения для автоматизации процессов с использованием Python и AI.
Рост интереса к LLM
Использование языковых моделей (LLM) увеличилось на 40% за последний год, что делает навыки работы с GPT и LangGraph особенно актуальными.

Новости AI/ML Solutions

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев