Java/Kotlin-разработчик в команду клиентского опыта@ Яндекс
О позиции
Команда Финтеха Яндекса ищет бэкенд-разработчика в группу разработки сервисов клиентской эффективности. Мы создаём и развиваем распределённые отказоустойчивые бэкенд-системы на Kotlin, которые обеспечивают полный цикл взаимодействия банка с клиентом и операционным персоналом: от подачи претензии в мобильном приложении до отправки официальной корреспонденции. Наши сервисы обрабатывают миллионы обращений в год, интегрированы с десятками внутренних и внешних систем и работают по модели event-driven с каскадами асинхронных задач.
Чем вы будете заниматься
- Разработка сервисов CX. Вам предстоит проектировать, разрабатывать и запускать микросервисы финансовых служб, повышать их отказоустойчивость, надёжность и производительность, развивать инфраструктуру, чтобы улучшать и оптимизировать взаимодействие банка с клиентом и операционным персоналом на всех этапах.
Требования
- Опыт разработки бэкенда на Java или Kotlin от трёх лет.
- Понимание, как создавать распределённые отказоустойчивые системы и интеграции с большим количеством внешних и внутренних потребителей.
- Опыт работы на JVM-стеке (Kotlin, Java), знакомство со Spring Boot, PostgreSQL и асинхронными очередями.
- Умение планировать работу и оценивать сроки.
Что мы предлагаем
- Работа с нами — это забота о семье. Мы компенсируем 80% ДМС супругам и детям яндексоидов.
- Оплата ведения беременности и родов сотрудницам и жёнам сотрудников, которые с нами более двух лет.
- Это не все бонусы — полный список доступен на нашем сайте.
Вакансия предлагает интересные задачи в развивающейся команде, однако не указана зарплата, что может быть минусом для кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Java и Kotlin, включая опыт работы с Spring Boot для создания микросервисов и RESTful API.
Способность эффективно работать в удаленном режиме, проявляя самодисциплину и организованность для соблюдения сроков в условиях гибридной команды.
Опыт работы с PostgreSQL и асинхронными очередями, что позволяет оптимизировать производительность и надежность бэкенд-систем.
Аналитическое мышление и внимание к деталям для решения сложных задач, связанных с интеграцией различных систем и обработкой больших объемов данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев