О позиции
Мы создаем SaaS-платформу, которая помогает нашим клиентам развивать свой бизнес по всему миру. Наша платформа позволяет малым и средним предприятиям, работающим в области налогов, финансов и бухгалтерии, эффективно управлять своими процессами. В связи с расширением команды мы ищем Инженера продукта AI-First, который будет работать над улучшением функционала и производительности нашей платформы.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация функционала SaaS-платформы для повышения производительности и удобства использования.
- Работа с полным стеком технологий: Python, Node, Go, Ruby для создания высококачественного кода.
- Участие в проектировании и внедрении RAG-пайплайнов и векторных баз данных.
- Оптимизация затрат и задержек в системе, чтобы обеспечить максимальную эффективность.
- Внедрение облачных решений на AWS или GCP для улучшения масштабируемости платформы.
- Интеграция API LLM и работа с современными инструментами AI, такими как GitHub Copilot.
- Коммуникация с командой на английском языке для обсуждения технических аспектов и требований.
Требования
- Опыт работы в продуктовой инженерии не менее 5 лет.
- Глубокие знания в области разработки с использованием Python, Node, Go, Ruby.
- Опыт работы с RAG-пайплайнами и векторными базами данных.
- Доказанный опыт оптимизации задержек и затрат.
- Знание облачных технологий (AWS/GCP).
- Свободное владение английским языком для общения и работы с документацией.
Будет плюсом
- Опыт работы с современными инструментами AI.
- Знания в области проектирования API и интеграции.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и возможность роста в компании.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Поддержка в обучении и развитии профессиональных навыков.
- Дружелюбная команда и возможность работать над интересными проектами.
Вакансия предлагает интересные задачи в области разработки SaaS-платформы. Условия работы хорошие, но зарплата не указана.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для машинного обучения, такими как TensorFlow и PyTorch, что позволяет эффективно разрабатывать AI-решения.
Способность к самоорганизации и высокой продуктивности в удаленной работе, что позволяет успешно управлять проектами и сроками без постоянного контроля со стороны руководства.
Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS и GCP, для развертывания и масштабирования AI-приложений, что обеспечивает оптимизацию производительности системы.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости SaaS
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев