Инженер по машинному обучению (ML)@ Международный продуктовый IT-проект

О позиции

Мы ищем Инженера по машинному обучению (ML) для работы в международном продукте в области облачной телефонии. Ваша роль будет заключаться в развитии и оптимизации системы, использующей ML для обработки аудио в реальном времени. Это отличная возможность для тех, кто хочет работать в высоконагруженном продакшене и влиять на продукт, который используется на рынках США и Канады.

Чем вы будете заниматься

• Развивать систему AMD (Answering Machine Detection): дообучение и тюнинг моделей для классификации звонков в режиме реального времени.
• Заниматься full-cycle разработкой: от сбора и разметки аудиоданных до деплоя и калибровки в продакшене.
• Интегрировать ML-компоненты в backend-инфраструктуру через ONNX Runtime.
• Оптимизировать latency: борьба за миллисекунды в условиях стриминга аудио.
• Проводить глубокий анализ: поиск ошибок и разбор сложных сценариев звонков.
• Участвовать в исследованиях (R&D): эксперименты с шумоподавлением и новыми архитектурами для обработки речи.

Требования

• Опыт работы в ML в продакшене не менее 2 лет.
• Практический опыт со Speech/Audio и понимание аудио-фич.
• Инженерный подход и интерес к аномалиям данных.
• Знание методов Fine-tuning и Transfer Learning.
• Способность работать end-to-end: от сырого файла до оптимизированного инференса.

Будет плюсом

• Опыт в Speech/Audio domain (ASR, VAD, Audio Classification).
• Понимание специфики VoIP и потоковой обработки данных.
• Опыт работы с MLOps и инструментами мониторинга моделей.

Что мы предлагаем

• Оффлайн-онбординг в Ташкенте (2-3 месяца) для погружения в продукт, далее полная удаленная работа.
• Работа над реальными production-задачами в международном продукте.
• Возможность профессионального роста и пересмотра компенсации.
• Команда с сильной инженерной экспертизой и отсутствием бюрократии.