Инженер по аналитике / TradingView@ TradingView

150K ₽–250K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 04.09.2026
TradingView — это крупнейшая в мире платформа для финансового анализа с более чем 100 миллионами пользователей в более чем 180 странах. Ваша роль будет заключаться в управлении данными после их загрузки. Это включает в себя проект dbt и уровень трансформации, унифицированные правила моделирования, качество данных и форму, в которой данные представлены конечным пользователям. Стек технологий: SQL, dbt, Postgres, Python, Go. Что делает вас идеальным кандидатом: • 4-6 лет опыта работы в качестве инженера по аналитике или инженера данных. • Экспертный уровень в dbt, включая моделирование, повторно используемые макросы, тесты, структуру проекта и соглашения, с практическим опытом работы с различными источниками данных, такими как RDBMS и S3. • SQL как родной язык, включая оптимизацию запросов.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания SQL и dbt для эффективной работы с данными и их трансформацией в рамках проекта dbt.

Способность самостоятельно управлять проектами в удаленном режиме, включая организацию рабочего времени и приоритетов без постоянного контроля со стороны руководства.

Опыт работы с Postgres и Python для создания и оптимизации баз данных, а также разработки скриптов для автоматизации процессов обработки данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Аналитик данных (Сейчас)Старший инженер по аналитике (1–2 года)Руководитель отдела аналитики (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026
$12.5B
Годовой рост
8.3%
Внедрение AI
35%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
SQLdbtPostgres
Растущий спрос
Data WarehousingData Visualization (Tableau, Power BI)Machine Learning with Python
Снижающийся спрос
MySQL (older versions)Oracle PL/SQL

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных баз данных
По данным отчётов, 60% компаний в 2025 году планируют перейти на облачные решения для хранения данных, что увеличивает спрос на специалистов по SQL.
Интеграция AI в аналитические процессы
Согласно исследованиям, 35% организаций в 2026 году будут использовать AI для оптимизации SQL-запросов и улучшения аналитики данных.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев