Инженер машинного обучения для платформы интегрированного планирования@ Крупная IT-компания

Что за роль

Инженер машинного обучения будет заниматься разработкой модулей планирования снабжения и производства для платформы интегрированного планирования в крупной ИТ компании.

Чем вы будете заниматься

• Разработка модулей планирования снабжения и производства.
• Проектирование и реализация компонентов для календарного и производственного планирования и оптимизации запасов.
• Формализация бизнес-задач как задачи математической оптимизации (LP, MILP).

Требования

• Глубокое знание алгоритмов, структур данных, оценка сложности по Big O.
• Python на уровне Senior.
• Шаблоны ООП и проектирование сложных вычислительных решений.
• SQL и работа с PostgreSQL, Git.
• Юнит- и интеграционное тестирование.
• Основы линейного программирования (LP) и смешанно-целочисленного линейного программирования (MILP).
• Опыт промышленной разработки на Python уровня Senior.
• Опыт работы в области Operations Research, систем планирования производства (APS), логистики или Supply Chain Management.
• Практический опыт построения моделей дискретной и линейной оптимизации для реальных бизнес-задач.

Будет плюсом

• Инструменты оптимизации: Pyomo, OR-Tools, PuLP, COIN-OR.
• Решатели: Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT, GLPK.
• Математическая статистика, методы дискретной оптимизации, математическое программирование (LP, MILP, MIP).
• C / C++ для оптимизации критичных вычислительных узлов.
• Работа в Unix-подобных системах, принципы CI/CD.
• Декомпозиция крупномасштабных задач оптимизации.
• Высшее техническое или математическое образование (прикладная математика, кибернетика, информационные технологии).
• Специализированные курсы по Discrete Optimization, Operations Research или алгоритмам.