Инженер машинного обучения — дискретная оптимизация Top Selection

272K ₽–300K ₽/мес
Опубликовано 03.11.2026

Что за роль

Задачи связаны с календарным и производственным планированием, оптимизацией запасов и решением бизнес-задач методами математической оптимизации. В работе используются модели линейного и смешанно-целочисленного программирования.

Чем вы будете заниматься

  • Разрабатывать компоненты для календарного и производственного планирования.
  • Формализовать бизнес-задачи как задачи оптимизации и строить математические модели.
  • Настраивать решатели, оптимизировать модели, профилировать вычисления и управлять памятью.
  • Разрабатывать REST API и интегрировать результаты работы ИИ-агентов в кодовую базу.
  • Работать с дискретной и многокритериальной оптимизацией, включая параллельные вычисления.

Требования

  • Опыт промышленной разработки на Python на уровне Senior.
  • Глубокое знание алгоритмов, структур данных, оценки сложности, ООП и тестирования.
  • Знание SQL и PostgreSQL, опыт работы с Git и Code Review.
  • Опыт в Operations Research, системах планирования производства, логистике или Supply Chain Management.
  • Практический опыт построения моделей дискретной и линейной оптимизации для бизнес-задач.
  • Опыт агентной разработки с использованием ИИ.

Будет плюсом

  • Pyomo, OR-Tools, PuLP, COIN-OR или решатели Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT, GLPK.
  • Работа в Unix-подобных системах и знание принципов CI/CD.
  • Специализированные курсы по дискретной оптимизации, Operations Research или алгоритмам.

Что мы предлагаем

  • Полная занятость и возможность работать удалённо.
  • Оплата: от 272 000 до 300 000 ₽.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Загружаем обзор рынка...

Анализируем тренды рынка и спрос на навыки

Новости Logistics

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев