О позиции
Мы ищем Инженера данных для работы в Альфа-Банке в Москве. Ваша задача будет заключаться в реализации высоконагруженных конвейеров обработки данных, что обеспечит надежную и бесперебойную репликацию данных из ИТ-систем Банка. Вы будете заниматься подготовкой данных в целевых аналитических хранилищах, таких как DataLake и FeatureStore, что необходимо для разработки моделей машинного обучения.
Чем вы будете заниматься
- Реализация высоконагруженных конвейеров обработки данных.
- Подготовка данных в аналитических хранилищах для построения признаков для моделей машинного обучения.
- Разработка и поддержание документации по разработанному функционалу.
- Отражение статуса выполнения задач в Jira.
- Проверка качества кода, написанного инженерами и младшими инженерами данных.
Требования
- Уверенное знание Python, структур данных и алгоритмов.
- Опыт написания модульных и интеграционных тестов.
- Знание библиотек обработки и анализа данных, таких как numpy и pandas.
- Опыт разработки сервисов загрузки и обработки неструктурированных данных.
- Умение создавать сложные SQL-запросы и оптимизировать их производительность.
- Опыт работы с инструментами разработки и планирования рабочих процессов.
- Знание Airflow и PySpark для разработки высоконагруженных приложений.
Будет плюсом
- Опыт работы с API поставщиков данных.
- Знание БД Oracle, Postgres, Greenplum.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата и возможность профессионального роста.
- Гибридный формат работы, что позволяет сочетать офисную и удалённую работу.
- Доступ к современным технологиям и инструментам для работы.
- Дружный коллектив и поддержка в обучении.
- Корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области обработки данных и машинного обучения. Условия работы гибкие, что делает её привлекательной для специалистов.
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+60%
Навыки и требования
Обязательные
PythonSQLAirflow
Растущий спрос
Machine LearningData VisualizationDocker
Снижающийся спрос
PerlVBScript
Тренды отрасли
Рост популярности DataOps
Внедрение практик DataOps увеличивается на 35% в 2025 году, что позволяет улучшить качество данных и ускорить их доставку.
Увеличение использования облачных решений
Около 50% компаний в России переходят на облачные платформы для обработки данных, что увеличивает спрос на облачные навыки.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
AI Visual Creator для создания фотореалистичных изображений
110K ₽–180K ₽
QA-инженер — JIRA — проектов в Digital Products
Цифровые привычки·190K ₽–230K ₽
Проджект-менеджер для отдела Business Operations
Dream Offer·4K ₽–5K ₽
Middle/Senior PHP Backend-разработчик — Symfony и микросервисы
5K ₽
Performance Аналитик — нагрузочное тестирование в финтех
Vadarod·4K ₽–10K ₽
Авитолог — оптимизация объявлений на Avito
110K ₽–180K ₽
Integration Manager — API
IREV·49 ₽–87 ₽
Бизнес-системный аналитик — оптимизация процессов для крипто-брокеров
CompanionVille·180K ₽–320K ₽
QA-инженер — Java — проектов в B2B SaaS
Caterpillar·6K ₽–6K ₽
Системный аналитик — работа в финтехе
PayDepot·200K ₽–300K ₽
QA-инженер — ClickHouse
235K ₽
Тестировщик-автоматизатор на Python — развитие тестового фреймворка
IT People group·170K ₽–200K ₽
Retention Marketing Manager — управление удержанием пользователей
Ayni Gold·110K ₽–180K ₽
Product Manager для развития канала OfferInside
OfferInside·180K ₽
Технический специалист Bitrix — настройка email-цепочек и сопровождение рассылок
110K ₽–180K ₽