О позиции
Мы ищем Инженера данных для работы в Альфа-Банке в Москве. Ваша задача будет заключаться в реализации высоконагруженных конвейеров обработки данных, что обеспечит надежную и бесперебойную репликацию данных из ИТ-систем Банка. Вы будете заниматься подготовкой данных в целевых аналитических хранилищах, таких как DataLake и FeatureStore, что необходимо для разработки моделей машинного обучения.
Чем вы будете заниматься
- Реализация высоконагруженных конвейеров обработки данных.
- Подготовка данных в аналитических хранилищах для построения признаков для моделей машинного обучения.
- Разработка и поддержание документации по разработанному функционалу.
- Отражение статуса выполнения задач в Jira.
- Проверка качества кода, написанного инженерами и младшими инженерами данных.
Требования
- Уверенное знание Python, структур данных и алгоритмов.
- Опыт написания модульных и интеграционных тестов.
- Знание библиотек обработки и анализа данных, таких как numpy и pandas.
- Опыт разработки сервисов загрузки и обработки неструктурированных данных.
- Умение создавать сложные SQL-запросы и оптимизировать их производительность.
- Опыт работы с инструментами разработки и планирования рабочих процессов.
- Знание Airflow и PySpark для разработки высоконагруженных приложений.
Будет плюсом
- Опыт работы с API поставщиков данных.
- Знание БД Oracle, Postgres, Greenplum.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата и возможность профессионального роста.
- Гибридный формат работы, что позволяет сочетать офисную и удалённую работу.
- Доступ к современным технологиям и инструментам для работы.
- Дружный коллектив и поддержка в обучении.
- Корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области обработки данных и машинного обучения. Условия работы гибкие, что делает её привлекательной для специалистов.
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+60%
Навыки и требования
Обязательные
PythonSQLAirflow
Растущий спрос
Machine LearningData VisualizationDocker
Снижающийся спрос
PerlVBScript
Тренды отрасли
Рост популярности DataOps
Внедрение практик DataOps увеличивается на 35% в 2025 году, что позволяет улучшить качество данных и ускорить их доставку.
Увеличение использования облачных решений
Около 50% компаний в России переходят на облачные платформы для обработки данных, что увеличивает спрос на облачные навыки.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Senior Backend Developer — разработка торгового движка
Международная финтех компания·341K ₽–424K ₽
Chief Risk Officer — создание функции управления рисками
Онлайн-кредитная компания·3K ₽–4K ₽
Forward Deployed Engineer — AI-решения для бизнеса
Wonderful·300K ₽–500K ₽
IT Recruiter — финтех и блокчейн-платформа
Zenex Finance·191K ₽–238K ₽
Бизнес-ассистент CEO в Arbuz Group
Arbuz Group
Senior Data Scientist — разработка моделей рисков
Альфа-Банк·200K ₽–248K ₽
Не указана
Контент-маркетолог — работа с B2B IT-компаниями
DK Global·110K ₽–180K ₽
Специалист по операциям — поддержка коммерческих процессов в СНГ
180K ₽–320K ₽
Продуктовый дизайнер — интерфейсы для финтех-продуктов
Wildberries·180K ₽–320K ₽
Chief Risk Officer — построение риск-функции с нуля
Международная финтех компания·3K ₽–4K ₽
Middle Java разработчик — микросервисы и многопоточность
IFellow·220K ₽
UI/UX — Figma
180K ₽–320K ₽
Не вакансия
Креативный копирайтер — SMM для мессенджера
Не указано·1K ₽–2K ₽