О позиции
Мы ищем Инженера данных для работы в Альфа-Банке в Москве. Ваша задача будет заключаться в реализации высоконагруженных конвейеров обработки данных, что обеспечит надежную и бесперебойную репликацию данных из ИТ-систем Банка. Вы будете заниматься подготовкой данных в целевых аналитических хранилищах, таких как DataLake и FeatureStore, что необходимо для разработки моделей машинного обучения.
Чем вы будете заниматься
- Реализация высоконагруженных конвейеров обработки данных.
- Подготовка данных в аналитических хранилищах для построения признаков для моделей машинного обучения.
- Разработка и поддержание документации по разработанному функционалу.
- Отражение статуса выполнения задач в Jira.
- Проверка качества кода, написанного инженерами и младшими инженерами данных.
Требования
- Уверенное знание Python, структур данных и алгоритмов.
- Опыт написания модульных и интеграционных тестов.
- Знание библиотек обработки и анализа данных, таких как numpy и pandas.
- Опыт разработки сервисов загрузки и обработки неструктурированных данных.
- Умение создавать сложные SQL-запросы и оптимизировать их производительность.
- Опыт работы с инструментами разработки и планирования рабочих процессов.
- Знание Airflow и PySpark для разработки высоконагруженных приложений.
Будет плюсом
- Опыт работы с API поставщиков данных.
- Знание БД Oracle, Postgres, Greenplum.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата и возможность профессионального роста.
- Гибридный формат работы, что позволяет сочетать офисную и удалённую работу.
- Доступ к современным технологиям и инструментам для работы.
- Дружный коллектив и поддержка в обучении.
- Корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области обработки данных и машинного обучения. Условия работы гибкие, что делает её привлекательной для специалистов.
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+60%
Навыки и требования
Обязательные
PythonSQLAirflow
Растущий спрос
Machine LearningData VisualizationDocker
Снижающийся спрос
PerlVBScript
Тренды отрасли
Рост популярности DataOps
Внедрение практик DataOps увеличивается на 35% в 2025 году, что позволяет улучшить качество данных и ускорить их доставку.
Увеличение использования облачных решений
Около 50% компаний в России переходят на облачные платформы для обработки данных, что увеличивает спрос на облачные навыки.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Креативный копирайтер в рекламное агентство
Setters·110K ₽–180K ₽
UGC-специалист
Upgrade·40K ₽–150K ₽
Копирайтер для LinkedIn и email-рассылок
100K ₽
Бухгалтер-специалист
АО «Крона Груп»·100K ₽–115K ₽
Монтажёр видео в рекламе и медиа
Удалённо
Инженер по компьютерному зрению — Middle
180K ₽
Fullstack JavaScript разработчик
110K ₽
Ведущий инженер по автотестированию — QA
BellIntegrator·200K ₽–300K ₽
Старший медиабайер по нативной рекламе — Taboola / Outbrain
AlphaDevs·150K ₽–200K ₽
DevOps-инженер — парт-тайм
Продуктовая лаборатория Mish·154K ₽–191K ₽
Программист 1С ОФИС
А7-агент (ПСБ)·150K ₽–186K ₽
Продуктовый аналитик — веб-аналитика
200K ₽–250K ₽
Консультант SAP уровень K4
Джетлин·Удалённо
СММ-специалист
Rock the Cycle·110K ₽–180K ₽
AI Инженер / удаленно в DevOps и платформенных решениях
150K ₽–250K ₽