Графический дизайнер для AI-обучения HumanSignalОпубликовано 05.11.2026

96K ₽–120K ₽/мес

Опубликовано 05.11.2026

оценка на руки

Удалённо Middle AI/Big Data Graphic Design Visual Design AI Training

96K ₽–120K ₽/мес

оценка на руки

Что за роль

HumanSignal (ранее Heartex) предлагает проектную работу графическому дизайнеру в направлении обучения ИИ.

Чем вы будете заниматься

Подробности задач в публикации не указаны.

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно владеет графическим и визуальным дизайном и умеет создавать ясные, последовательные материалы для обучения ИИ — например, примеры, иллюстрации и визуальные инструкции, помогающие объяснять или размечать данные.

→

Самостоятельно организует удаленную проектную работу: согласует ожидания, планирует этапы и аккуратно передает готовые макеты, не рассчитывая на постоянный контроль.

→

Сочетает уровень специалиста среднего звена с вниманием к деталям: проверяет точность, единообразие и понятность визуальных материалов, особенно когда они служат обучающими примерами для моделей ИИ.

→

Спокойно работает при неполном описании задач: задает предметные вопросы, быстро уточняет требования и адаптирует дизайн к меняющимся потребностям технологической команды.

Ресурсы для обучения

→Производство и монтаж видео — курсы онлайн, обучение с нуля ...Курс

→Курс «Профессия Предметный фотограф»: обучение съёмке ...Курс

→Основы съемки и монтажа — курсы онлайн, обучение с нуляКурс

Карьерный путь

Графический дизайнер для обучения ИИ (Сейчас)→Старший дизайнер обучающих материалов для ИИ (Через 1–2 года)→Ведущий дизайнер направления обучения ИИ или руководитель визуального дизайна (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка графического дизайна, 2026

$52B

Годовой рост рынка

около 4%

Использование генеративного AI в дизайне

около 40%

Инвестиции в генеративный AI, 2025

$33,9B

Навыки и требования

Обязательные

Graphic DesignVisual DesignAI Training

Растущий спрос

Разметка и оценка обучающих данных для мультимодальных моделей: качество изображений, подписи, соответствие промпту и выявление артефактовГенеративный дизайн и создание визуальных вариаций с Adobe Firefly, Midjourney и Stable DiffusionДизайн-системы и подготовка масштабируемых компонентов в Figma с учётом требований к обучающим наборам

Снижающийся спрос

Ручное создание типовых рекламных вариаций без автоматизации и AI-инструментовРабота только с растровой графикой в Photoshop без навыков векторной графики, Figma и генеративных инструментах

Тренды отрасли

Дизайнеры участвуют в контроле качества обучающих данных

Для визуальных моделей важны не только объём данных, но и корректные метки, согласованность стиля и отсутствие артефактов. На практике это создаёт спрос на дизайнеров, способных оценивать изображения и промпт-результаты по единым критериям; полезно освоить таксономии тегов, правила аннотации и контроль межэкспертного согласия.

Генеративный AI становится частью рабочего процесса

По данным McKinsey, в 2024 году 71% опрошенных организаций регулярно использовали генеративный AI хотя бы в одной бизнес-функции; показатель не относится отдельно к дизайну. Для технологических команд это означает больше задач по отбору и доработке сгенерированных вариантов. В портфолио стоит показывать процесс: промпт, выбор результата, ручную коррекцию и проверку прав и качества.