GenAI-разработчик — разработка сервисов ИИ платформы@ Системы и Алгоритмы

230K ₽/мес
Опубликовано 31.08.2026

О позиции

Аккредитованная ИТ-компания "Системы и Алгоритмы" ищет GenAI-разработчика для работы над сервисами ИИ платформы. Ваша роль будет заключаться в разработке функциональных агентов и ИИ ассистентов, а также подготовке бэк части для функциональных агентов.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов.
  • Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты.
  • Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов.
  • Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников.

Требования

  • Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей.
  • Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling.
  • Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы.
  • Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков.
  • Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana.
  • Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference.
  • Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT.
  • Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.
  • Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.

Что мы предлагаем

  • Заработная плата 230 000 ₽ в месяц.
  • Формат работы — удалённо.
  • Вид занятости — full-time.
  • Вид трудоустройства — ТД/ИП/СЗ/ГПХ.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает конкурентную зарплату и интересные задачи в области разработки ИИ. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание технологий GenAI и опыт работы с Hugging Face для разработки и оптимизации моделей ИИ.

Способность эффективно работать в удаленном режиме, демонстрируя самодисциплину и организацию времени для выполнения задач в срок.

Опыт работы с инструментами управления данными, такими как Kafka и Redis, для обеспечения надежной обработки и хранения данных в проектах ИИ.

Знание и опыт использования Kubernetes для развертывания и управления контейнерами, а также Prometheus и Grafana для мониторинга и визуализации производительности приложений.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший GenAI-разработчик (Сейчас)GenAI-разработчик (1–2 года)Старший GenAI-разработчик (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$126B
Годовой рост
34.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
GenAIHugging FaceAirflow
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchNatural Language Processing (NLP)
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Увеличение использования предобученных моделей
Согласно отчетам, 60% разработчиков GenAI используют предобученные модели для ускорения разработки, что позволяет сократить время на создание новых сервисов.
Рост интереса к этическому ИИ
Около 40% компаний внедряют этические практики в разработку ИИ, что отражает растущее внимание к вопросам безопасности и прозрачности в использовании ИИ.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев