GenAI-разработчик — разработка сервисов ИИ платформы@ Системы и Алгоритмы
О позиции
Аккредитованная ИТ-компания "Системы и Алгоритмы" ищет GenAI-разработчика для работы над сервисами ИИ платформы. Ваша роль будет заключаться в разработке функциональных агентов и ИИ ассистентов, а также подготовке бэк части для функциональных агентов.
Чем вы будете заниматься
- Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов.
- Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты.
- Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов.
- Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников.
Требования
- Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей.
- Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling.
- Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы.
- Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков.
- Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana.
- Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference.
- Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT.
- Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.
- Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.
Что мы предлагаем
- Заработная плата 230 000 ₽ в месяц.
- Формат работы — удалённо.
- Вид занятости — full-time.
- Вид трудоустройства — ТД/ИП/СЗ/ГПХ.
Вакансия предлагает конкурентную зарплату и интересные задачи в области разработки ИИ. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание технологий GenAI и опыт работы с Hugging Face для разработки и оптимизации моделей ИИ.
Способность эффективно работать в удаленном режиме, демонстрируя самодисциплину и организацию времени для выполнения задач в срок.
Опыт работы с инструментами управления данными, такими как Kafka и Redis, для обеспечения надежной обработки и хранения данных в проектах ИИ.
Знание и опыт использования Kubernetes для развертывания и управления контейнерами, а также Prometheus и Grafana для мониторинга и визуализации производительности приложений.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев