Фуллстек QA на Python Firecode

160K ₽–200K ₽/мес
Опубликовано 26.10.2026

Что за роль

Firecode разрабатывает решения для крупных компаний. В роли QA вы будете работать с ручным и автоматизированным тестированием; указан опыт от четырёх лет.

Чем вы будете заниматься

  • Разрабатывать и поддерживать автотесты и тестовый фреймворк.
  • Писать тестовые сценарии по требованиям и спецификациям продукта.
  • Анализировать функциональные требования и выявлять дефекты.

Требования

  • От четырёх лет опыта в ручном тестировании.
  • От трёх лет опыта написания автотестов на Python.
  • Знание REST API, опыт работы с Postman и Swagger.
  • Понимание работы баз данных, знание SQL, PostgreSQL или Oracle.
  • Опыт работы с Jenkins или GitLab CI.

Будет плюсом

  • Знание JMeter или Gatling.
  • Опыт работы с Kafka или RabbitMQ.

Что мы предлагаем

  • Удалённую работу; гибридный формат в Москве или Санкт-Петербурге можно обсудить.
  • Гибкое начало рабочего дня.
  • Компьютер или ноутбук.
  • Менторство опытных коллег.

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно сочетает ручное и автоматизированное тестирование: пишет поддерживаемые автотесты и развивает тестовый фреймворк на Python, опираясь на опыт от четырёх лет в QA.

→

Тщательно проверяет REST API: составляет сценарии по требованиям, использует Postman и Swagger, анализирует ответы и локализует дефекты до передачи разработчикам.

→

Умеет проверять данные и производительность корпоративных систем: пишет SQL-запросы для PostgreSQL и Oracle и применяет JMeter для нагрузочных проверок.

→

Самостоятельно и дисциплинированно работает в удалённом или гибридном формате, подключая проверки к Jenkins и GitLab CI и поддерживая качество продукта на протяжении всего цикла разработки.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Фуллстек QA на Python (Сейчас)→Ведущий инженер по автоматизации тестирования (Через 1–2 года)→Руководитель направления качества или архитектор тестовой автоматизации корпоративных решений (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка ПО на Python в России, 2026
≈$1,3 млрд
Годовой рост сегмента
≈14%
Внедрение AI в тестирование ПО
≈35%
Инвестиции в AI-тестирование, 2025
≈+$30% г/г

Навыки и требования

Обязательные
PythonREST APIPostman
Растущий спрос
Pytest и автоматизация API-тестовDocker и тестовые окружения в KubernetesТестирование контрактов API: OpenAPI, Pact
Снижающийся спрос
Ручное тестирование API только через PostmanSelenium IDE и запись тестов без поддержки кода

Тренды отрасли

API-тестирование становится частью CI/CD
В российских продуктовых командах проверки REST API всё чаще запускаются в Jenkins и GitLab CI на каждом изменении. Для кандидата важно уметь собирать устойчивые Pytest-наборы, работать с тестовыми данными и публиковать отчёты, а не ограничиваться проверками в Postman.
AI ускоряет подготовку и анализ тестов
По отраслевым оценкам, около 35% команд уже используют AI-инструменты хотя бы на отдельных этапах тестирования; наиболее частые сценарии — генерация черновиков тест-кейсов и анализ результатов. В российских компаниях применение ограничивают требования к конфиденциальности и локальному размещению данных: полезно понимать, как проверять сгенерированные тесты и применять локальные модели без передачи чувствительных данных.

Новости B2B SaaS

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев