О позиции
Компания Intapp разрабатывает AI-системы для юридических, инвестиционных и консалтинговых компаний. Ваша роль как Engineering Manager, MLOps будет заключаться в управлении командой, отвечающей за AI gateway, model providers, observability и agent runtime. Платформа работает в регулируемой multi-tenant среде с изоляцией клиентских данных, что делает вашу работу особенно значимой.
Чем вы будете заниматься
- Управление командой MLX, включая планирование и координацию задач.
- Разработка и внедрение AI-систем, работающих в облачных средах, таких как AWS Bedrock, Azure Foundry и Google Vertex AI.
- Обеспечение высокой доступности и надежности платформы через применение современных DevOps практик.
- Взаимодействие с другими командами для обеспечения интеграции и совместимости систем.
- Участие в обсуждении реализации и разработке POC (proof of concept).
Требования
- Опыт управления software или platform engineering-командой и ведения delivery.
- Практический технический бэкграунд: код, POC и участие в обсуждении реализации.
- Навыки планирования roadmap, управления зависимостями и коммуникации со стейкхолдерами.
- Опыт работы с Kubernetes, Terraform, Helm и GitOps/ArgoCD.
Будет плюсом
- Опыт работы в юридической или финансовой отраслях.
- Знание методов машинного обучения и AI.
- Опыт работы с CI/CD процессами.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и возможность роста.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Обучение и развитие в области AI и ML.
- Участие в интересных проектах с высокой степенью ответственности.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.2
8.2 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и MLOps, с хорошими условиями работы и возможностью удалённой работы. Однако, отсутствие указания конкретной зарплаты может быть недостатком для некоторых кандидатов.
Требования к языку
EnglishC1
RussianC2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка MLOps 2026
$12.2B
Годовой рост
25.4%
Внедрение AI
70%
Инвестиции в MLOps
+150%
Навыки и требования
Обязательные
MLOpsAIKubernetes
Растущий спрос
Data EngineeringModel DeploymentCloud Computing
Снижающийся спрос
Batch ProcessingManual Model Training
Тренды отрасли
Автоматизация рабочих процессов
Согласно отчетам, 65% компаний внедряют автоматизацию в MLOps для повышения эффективности процессов.
Увеличение использования контейнеризации
Около 58% организаций переходят на контейнерные технологии, такие как Kubernetes, для управления MLOps.
Новости LegalTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Письменный переводчик — арабский и египетский
Удалённо
Директор по продукту — B2B инженерные решения
354K ₽–440K ₽
Специалист по внедрению AI в бизнес-процессы
Озёрская фурнитурная компания·300K ₽–500K ₽
Редактор дубляжа — локализация YouTube-роликов
LinguoHunter·Удалённо
Продюсер — креативные проекты для известных брендов
Кабинет труда·60K ₽–90K ₽
Программист 1С — адаптация модуля Контур.Логистика
240K ₽
Product Manager — развитие AI-ассистента службы поддержки
Авиасейлс·6K ₽–10K ₽
Head of Security Business Partnering — управление кибербезопасностью
SOFTSWISS·524K ₽–652K ₽
Angular разработчик — проектирование высокопроизводительных веб-приложений
Grid Dynamics·300K ₽–500K ₽
Ассистент интернет-магазина — размещение товаров и администрирование
30K ₽–60K ₽
SMM-менеджер для AI-продуктов
150K ₽–200K ₽
Арт-директор продуктового дизайна — развитие дизайн-систем
600K ₽–1.2M ₽
Product Marketing Lead
GPTunneL·361K ₽–449K ₽
Tech Lead / Solution Architect — высоконагруженная веб-платформа
400K ₽
Руководитель отдела A&R и менеджмента артистов — музыкальная индустрия
DNK Music·200K ₽–250K ₽