DS инженер для разработки RAG-помощника@ Авито

200K ₽–300K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 11.06.2026

О позиции

Вам предстоит работать в команде Авито Работы, разрабатывать RAG-помощника для пользователей «Авито Подработки». Это интересный проект, который требует глубоких знаний в области Data Science и Machine Learning. Ваша задача — автоматизировать работу диспетчеров с помощью LLM и участвовать в создании ассистента для «Авито Подработки». Это отличная возможность применить свои навыки и внести вклад в развитие платформы.

Чем вы будете заниматься

  • Разрабатывать RAG-помощника для пользователей «Авито Подработки».
  • Автоматизировать работу диспетчеров с использованием LLM.
  • Участвовать в создании ассистента для «Авито Подработки».
  • Писать поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python.
  • Внедрять модели в продакшен.
  • Работать с заказчиками внутри команды и за её пределами.

Требования

  • Опыт работы в Data Science / Machine Learning от 3 лет.
  • Опыт построения RAG.
  • Опыт построения AI-агентов.
  • Опыт работы с LLM.
  • Знание Python и умение писать поддерживаемый код.
  • Опыт внедрения моделей в продакшен.

Будет плюсом

  • Знание методов оптимизации и машинного обучения.
  • Опыт работы с большими данными.
  • Навыки работы с облачными платформами.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата от 200 000 до 300 000 ₽ в месяц.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • ДМС и другие социальные гарантии.
  • Бюджет на обучение и развитие.
  • Участие в интересных проектах и возможность роста внутри компании.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области Data Science и Machine Learning. Условия работы гибкие, но зарплата не указана, что требует оценки.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в Python для разработки и оптимизации алгоритмов машинного обучения, включая библиотеки такие как TensorFlow и PyTorch.

Способность к самостоятельной работе в удаленном режиме, с высокой самоорганизацией и управлением временем для соблюдения сроков проекта.

Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и понимание их применения в контексте создания AI-агентов для автоматизации процессов.

Аналитическое мышление и опыт в Data Science, позволяющие проводить анализ данных и извлекать ценные инсайты для улучшения функциональности RAG-помощника.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

DS инженер для разработки RAG-помощника (Сейчас)Старший DS инженер (1–2 года)Руководитель команды Data Science (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$30B
Годовой рост
11.2%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonData ScienceMachine Learning
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchNatural Language Processing (NLP)
Снижающийся спрос
MATLABSAS

Тренды отрасли

Рост популярности LLM
Модели больших языков (LLM) становятся стандартом в разработке AI-помощников, с увеличением использования на 60% в 2025 году.
Увеличение применения AI-агентов
AI-агенты используются в 70% новых проектов, что приводит к росту интереса к автоматизации процессов.

Новости Gig Economy

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев