Директор по отраслевой аналитике — AI-системы для финансового сектора@ Сбер
О позиции
Вакансия Директора по отраслевой аналитике в компании Сбер предлагает уникальную возможность для опытного специалиста, который способен не просто пересказывать новости, а создавать интеллектуальные продукты. Ваша задача заключается в построении AI-систем аналитики и подготовке содержательных выводов для топ-менеджмента в финансовом секторе.
Чем вы будете заниматься
- Разработка AI-систем для market, business, GR, technology и science intelligence.
- Интеллектуальный вклад в создание мультиагентных GenAI-систем для аналитики в финансовом секторе.
- Анализ сегментов: универсальные банки, инвестиционные и корпоративные банки, розничный банкинг, private banking и wealth management, страхование, asset management и НПФ, брокерская и биржевая инфраструктура, рейтинговые агентства, FinTech и платежные системы.
- Формирование независимых экспертных заключений с собственным взглядом на отраслевые допущения и логику оценочных моделей.
- Форсайт долгосрочных изменений в финансовом секторе мировой и российской экономики.
Требования
- 10–14 лет опыта в инвестиционном банке, стратегическом консалтинге или в стратегии/корпоративном развитии крупного финансового института.
- Уровень: VP / Director / Principal / Associate Partner.
- Глубокая экспертиза в 1–3 сегментах финансового сектора.
- Минимум 6–10 лет сфокусированной работы как sector expert.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата от 500 000 до 700 000 ₽ в месяц.
- Возможность работать с передовыми AI-технологиями в финансовом секторе.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Бюджет на обучение и развитие.
Вакансия предлагает высокую зарплату и интересные задачи в области AI и аналитики. Требуется опытный специалист с глубокими знаниями в финансовом секторе.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области AI и ML, включая опыт с такими технологиями, как TensorFlow и PyTorch, что позволит разрабатывать и внедрять интеллектуальные решения для анализа данных в финансовом секторе.
Способность проводить комплексный анализ рынка и финансовых данных, используя инструменты, такие как SQL и Python, для создания обоснованных рекомендаций для топ-менеджмента.
Ориентированность на результат и проактивный подход к решению проблем, что особенно важно в удаленной работе, где требуется высокая степень самодисциплины и управления временем.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев