Директор по отраслевой аналитике — AI-системы для финансового сектора@ Сбер

500K ₽–700K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 21.06.2026

О позиции

Вакансия Директора по отраслевой аналитике в компании Сбер предлагает уникальную возможность для опытного специалиста, который способен не просто пересказывать новости, а создавать интеллектуальные продукты. Ваша задача заключается в построении AI-систем аналитики и подготовке содержательных выводов для топ-менеджмента в финансовом секторе.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка AI-систем для market, business, GR, technology и science intelligence.
  • Интеллектуальный вклад в создание мультиагентных GenAI-систем для аналитики в финансовом секторе.
  • Анализ сегментов: универсальные банки, инвестиционные и корпоративные банки, розничный банкинг, private banking и wealth management, страхование, asset management и НПФ, брокерская и биржевая инфраструктура, рейтинговые агентства, FinTech и платежные системы.
  • Формирование независимых экспертных заключений с собственным взглядом на отраслевые допущения и логику оценочных моделей.
  • Форсайт долгосрочных изменений в финансовом секторе мировой и российской экономики.

Требования

  • 10–14 лет опыта в инвестиционном банке, стратегическом консалтинге или в стратегии/корпоративном развитии крупного финансового института.
  • Уровень: VP / Director / Principal / Associate Partner.
  • Глубокая экспертиза в 1–3 сегментах финансового сектора.
  • Минимум 6–10 лет сфокусированной работы как sector expert.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная заработная плата от 500 000 до 700 000 ₽ в месяц.
  • Возможность работать с передовыми AI-технологиями в финансовом секторе.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • ДМС и другие социальные гарантии.
  • Бюджет на обучение и развитие.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает высокую зарплату и интересные задачи в области AI и аналитики. Требуется опытный специалист с глубокими знаниями в финансовом секторе.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в области AI и ML, включая опыт с такими технологиями, как TensorFlow и PyTorch, что позволит разрабатывать и внедрять интеллектуальные решения для анализа данных в финансовом секторе.

Способность проводить комплексный анализ рынка и финансовых данных, используя инструменты, такие как SQL и Python, для создания обоснованных рекомендаций для топ-менеджмента.

Ориентированность на результат и проактивный подход к решению проблем, что особенно важно в удаленной работе, где требуется высокая степень самодисциплины и управления временем.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Директор по отраслевой аналитике — AI-системы для финансового сектора (Сейчас)Вице-президент по аналитике и AI-решениям (1–2 года)Главный директор по технологиям (CTO) (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка AI в финансовом секторе 2026
$3.5B
Годовой рост
25.0%
Внедрение AI в финансовом секторе
72%
Инвестиции в AI-системы
+150%

Навыки и требования

Обязательные
AIAnalyticsFinancial Sector
Растущий спрос
Машинное обучениеОбработка естественного языка (NLP)Большие данные (Big Data)
Снижающийся спрос
Статистический анализ с использованием ExcelКлассические методы анализа данных (например, SPSS)

Тренды отрасли

Рост использования AI для управления рисками
По данным отчета Deloitte, 60% финансовых учреждений внедряют AI для улучшения управления рисками, что позволяет снизить потери на 30%.
Увеличение автоматизации финансовых процессов
Согласно исследованиям PwC, 45% финансовых организаций планируют автоматизировать более 50% своих процессов с помощью AI до 2026 года.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев