DevOps - MLOps (FinTech)

5K $–8K $/мес
Опубликовано 12.05.2026

О позиции

Мы ищем DevOps - MLOps для работы в сфере FinTech. Ваша основная задача будет заключаться в администрировании ML-инфраструктуры и развитии CI/CD процессов. Эта позиция предлагает возможность работать с современными технологиями и участвовать в интересных проектах.

Чем вы будете заниматься

  • Администрирование ML-инфраструктуры: поддержка и масштабирование Kubernetes-кластеров с GPU-нодами, развертывание и оптимизация сервисов инференса (vLLM, LightLLM).
  • Развитие CI/CD: проектирование и улучшение пайплайнов в GitLab CI/CD, ускорение сборок.
  • Автоматизация рутины: замена ручных операций на автоматизированные сценарии, разработка ботов и агентов для поддержки команды.
  • MLOps: автоматизация жизненного цикла ML-моделей: от обучения и тестирования до деплоя и мониторинга дрейфа данных.
  • Observability: настройка комплексного логирования, мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana, OpenSearch) для всех компонентов системы.
  • Поддержка инфраструктуры: администрирование серверов команды, обеспечение отказоустойчивости и безопасности.
  • Интеграция агентских систем: участие в разработке, интеграции и деплое автономных агентных систем и LLM-приложений.

Требования

  • Опыт коммерческой администрирования Linux и управления производственными кластерами Kubernetes.
  • Уверенное владение Helm (написание чартов, управление релизами).
  • Продвинутый опыт построения и поддержки пайплайнов CI/CD (GitLab CI/CD или аналоги).
  • Понимание принципов безопасности: опыт работы с Keycloak/OAuth2, управление секретами через Vault.
  • Глубокие знания в области Observability: стек Prometheus/Grafana, OpenSearch.
  • Навыки написания скриптов для автоматизации (Python, Bash).

Будет плюсом

  • Опыт поддержки и администрирования Big Data-сервисов: Trino, Airflow, ClickHouse, Kafka, Hadoop, Redis.
  • Разработка внутреннего тулинга и утилит на Python.
  • Оптимизация работы GPU в Kubernetes (device plugins, мониторинг VRAM, планирование задач).
  • Знание принципов работы LLM и фреймворков для их обслуживания.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата и возможность работать удалённо.
  • Участие в интересных проектах в сфере FinTech.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Гибкий график работы.
  • Поддержка в обучении и развитии навыков.
  • Дружелюбная команда и комфортная рабочая атмосфера.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и возможность работать с современными технологиями в FinTech. Однако, отсутствие информации о компании может вызвать вопросы у кандидатов.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$25B
Годовой рост Python
12.5%
Внедрение AI в FinTech
75%
Инвестиции в FinTech
+40%

Навыки и требования

Обязательные
PythonJavaBash
Растущий спрос
DockerTerraformMachine Learning
Снижающийся спрос
PerlBash Scripting (legacy versions)

Тренды отрасли

Автоматизация процессов
Внедрение CI/CD и автоматизации процессов разработки увеличивается на 50%, что позволяет ускорить вывод продуктов на рынок.
Интеграция AI в FinTech
75% компаний в FinTech уже используют AI для анализа данных и улучшения клиентского опыта, что создает спрос на специалистов с навыками MLOps.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии