DBO-инженер — Big Data/MLOps@ Centicore

380K ₽–400K ₽/мес
Опубликовано 04.09.2026
Компания Centicore находится в поисках DBO-инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры. Мы занимаемся разработкой проектов наших заказчиков под ключ. Вакансия: DBO-инженер (Big Data/MLOps). Формат работы: Удаленно по РФ. Вилка: 380-400к на руки в зависимости от опыта. Что важно: - Опыт конфигурирования и оптимизации Big Data-решений от 2 лет. - Опыт работы в DevOps от 3 лет. - Уверенное знание Docker, Helm, Jenkins или GitLab CI. - Опыт автоматизации на Python. - Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka и ELK. - Опыт настройки баз данных под высокие нагрузки и потоковую обработку данных. - Опыт администрирования Kubernetes и OpenShift будет преимуществом. - Опыт работы с MLOps-решениями будет преимуществом. - Самостоятельность и умение доводить задачи до результата. - Готовность глубоко погружаться в инфраструктуру и предлагать улучшения. - Умение видеть общую картину и работать в команде. Основной стек: Spark, PostgreSQL, Cassandra, ScyllaDB, Tarantool, Airflow, Argo Workflows, S3/MinIO, Python, Hadoop, HDFS, Docker, OpenShift/Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis. Чем предстоит заниматься: - Оптимизировать настройки баз данных под Big Data и Streaming Feature Store. - Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты. - Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре. - Развивать среды обучения и исполнения ML-моделей. - Масштабировать системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения. - Участвовать в развитии Feature Store, AutoML, A/B-тестирования и RAG/LLMOps. - Предлагать решения по развитию и рефакторингу инфраструктуры. - Помогать коллегам и пользователям платформы.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Загружаем обзор рынка...

Анализируем тренды рынка и спрос на навыки

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев