О позиции
Мы ищем DataOps Engineer для разработки AI-платформы в компании Exness. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать в ведущем брокере на рынке трейдинга с более чем 1 миллионом клиентов по всему миру. Вы будете частью команды из более чем 2000 специалистов, разрабатывающих и поддерживающих передовые технологии в области финансовых услуг.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка инфраструктуры для AI-платформы.
- Работа с распределенными системами и GPU инфраструктурой.
- Участие в проектировании и реализации решений на основе Kubernetes.
- Сотрудничество с командами разработки для оптимизации процессов обработки данных.
- Обеспечение надежности и масштабируемости платформы.
- Использование Python и Go для разработки и автоматизации процессов.
Требования
- 5+ лет опыта в сфере инфраструктуры и разработки платформ.
- Глубокие знания в области распределенных систем и GPU инфраструктуры.
- Опыт работы с Kubernetes.
- Уверенное владение Python и Go.
- Способность работать в команде и эффективно взаимодействовать с другими специалистами.
- Знание английского языка на техническом уровне.
Будет плюсом
- Опыт работы в финансовом секторе.
- Знания в области машинного обучения и обработки больших данных.
- Опыт работы с облачными решениями.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная заработная плата и бонусы.
- Возможность удаленной работы.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Обучение и развитие в области новых технологий.
- Дружелюбная и поддерживающая команда.
- Гибкий график работы.
Присоединяйтесь к нашей команде как DataOps Engineer и станьте частью инновационного проекта в области AI!
Вакансия предлагает интересные возможности для опытных специалистов в области DataOps. Хорошие условия работы и возможность удалённой работы делают её привлекательной. Однако, отсутствие конкретной информации о зарплате может вызывать вопросы.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев