DataOps Engineer для разработки AI-платформы@ Exness

5K $–8K $/мес
Опубликовано 22.05.2026

О позиции

Мы ищем DataOps Engineer для разработки AI-платформы в компании Exness. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать в ведущем брокере на рынке трейдинга с более чем 1 миллионом клиентов по всему миру. Вы будете частью команды из более чем 2000 специалистов, разрабатывающих и поддерживающих передовые технологии в области финансовых услуг.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и поддержка инфраструктуры для AI-платформы.
  • Работа с распределенными системами и GPU инфраструктурой.
  • Участие в проектировании и реализации решений на основе Kubernetes.
  • Сотрудничество с командами разработки для оптимизации процессов обработки данных.
  • Обеспечение надежности и масштабируемости платформы.
  • Использование Python и Go для разработки и автоматизации процессов.

Требования

  • 5+ лет опыта в сфере инфраструктуры и разработки платформ.
  • Глубокие знания в области распределенных систем и GPU инфраструктуры.
  • Опыт работы с Kubernetes.
  • Уверенное владение Python и Go.
  • Способность работать в команде и эффективно взаимодействовать с другими специалистами.
  • Знание английского языка на техническом уровне.

Будет плюсом

  • Опыт работы в финансовом секторе.
  • Знания в области машинного обучения и обработки больших данных.
  • Опыт работы с облачными решениями.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная заработная плата и бонусы.
  • Возможность удаленной работы.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам.
  • Обучение и развитие в области новых технологий.
  • Дружелюбная и поддерживающая команда.
  • Гибкий график работы.

Присоединяйтесь к нашей команде как DataOps Engineer и станьте частью инновационного проекта в области AI!

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности для опытных специалистов в области DataOps. Хорошие условия работы и возможность удалённой работы делают её привлекательной. Однако, отсутствие конкретной информации о зарплате может вызывать вопросы.

Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$16B
Годовой рост
11.2%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+40%

Навыки и требования

Обязательные
PythonGoKubernetes
Растущий спрос
Machine LearningData EngineeringCloud Computing
Снижающийся спрос
PerlRuby on Rails

Тренды отрасли

Рост популярности Kubernetes
По данным Gartner, использование Kubernetes для управления контейнерами возросло на 75% в 2023 году, что делает его стандартом для развертывания AI-платформ.
Увеличение инвестиций в AI
Согласно McKinsey, инвестиции в AI-технологии в 2023 году выросли на 40%, что подчеркивает растущий спрос на специалистов в области DataOps.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Embedded Developer — разработка HMI приложений
300K ₽–500K ₽
QA Lead для финтех продукта
Финтех-компания·300K ₽–500K ₽
Senior менеджер проекта — управление IT-проектами
150K ₽–180K ₽
Системный администратор Linux — поддержка инфраструктуры
Федеральное Медико-биологическое агентство·250K ₽–300K ₽
Специалист по продажам — B2B и Digital-агентства
SEOHR·150K ₽–500K ₽
Старший аналитик данных — работа с платформой Avito
Авито·300K ₽–500K ₽
QA-инженер — инженер — тестирование ДБО для финтеха
Альянс·160K ₽–250K ₽
QA Lead — Mobile Applications
Финтех-компания·300K ₽–500K ₽
Руководитель по коммуникациям и PR — развитие бренда в luxury-сегменте
PRIME RIDE·222K ₽–276K ₽
Golang-разработчик — разработка и поддержка сервисов
Т-Банк·250K ₽–400K ₽
CMO — Marketing Strategy
Мэскохолик·300K ₽–500K ₽
QA Automation Engineer
Открытые решения·300K ₽–500K ₽
Frontend-разработчик — React и оптимизация производительности
ООО Свик·180K ₽–320K ₽
Тестировщик-специалист — ручное и автоматизированное тестирование
AcademyQA·50K ₽–80K ₽
Python Developer
3K ₽–6K ₽