Data Specialist — работа с русскоязычным контентом@ TikTok

100K ₽–180K ₽/мес

оценка на руки

Малайзия Social Media Junior

Data Analysis Machine Learning Python SQL Excel

Опубликовано 20.06.2026

100K ₽–180K ₽/мес

оценка на руки

Опубликовано 20.06.2026

О позиции

Вакансия Data Specialist в TikTok в Малайзии — это отличная возможность для начинающих специалистов, которые хотят развиваться в области обработки данных и искусственного интеллекта. Вы будете работать с русскоязычным контентом, формулировать правила разметки данных и координировать проекты между ML-инженерами и разметчиками данных.

Чем вы будете заниматься

Работа с русскоязычным контентом на платформе TikTok.
Формулирование правил разметки данных для улучшения качества контента.
Обучение разметчиков данных и координация их работы.
Сотрудничество с ML-инженерами для оптимизации процессов разметки.
Анализ данных и подготовка отчетов о качестве разметки.
Участие в проектах по улучшению алгоритмов обработки данных.

Требования

Свободное владение русским языком.
Статус студента в области computer science, machine learning или model training.
Интерес к AI/ML и data annotation.
Навыки анализа данных и коммуникабельность.
Опыт управления задачами будет плюсом.
Знание Excel, SQL, Python или R также приветствуется.

Что мы предлагаем

Полная занятость в Куала-Лумпуре.
Старт до конца 2026 года.
Динамичная команда и возможность профессионального роста.
Конкурентоспособная зарплата.
Условия для комфортной работы и развития.

Если вы хотите стать частью команды TikTok и развивать свои навыки в области обработки данных, присылайте свое резюме!

Обязательные

0/1

Желательные

0/1

Бонус

0/1

Почему эта вакансия

5.7

5.7 из 10

оценка совпадения

Вакансия имеет средний уровень привлекательности. Она предлагает интересные задачи в области обработки данных, но требует определенных навыков и статуса студента.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания Python и SQL для выполнения анализа данных и автоматизации процессов обработки данных.

→

Способность работать в офисе с гибким графиком, активно участвуя в командных встречах и обсуждениях проектов.

→

Опыт работы с аналитическими инструментами, такими как Excel, и понимание основ машинного обучения для координации проектов между ML-инженерами и разметчиками данных.

Ресурсы для обучения

→Введение в анализ данных с PythonКурс

→SQL для анализа данныхКурс

→Основы машинного обученияКурс

Карьерный путь

Data Specialist — работа с русскоязычным контентом (Сейчас)→Аналитик данных (1–2 года)→Старший аналитик данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026

$4.5B

Годовой рост

15.2%

Внедрение AI

67%

Инвестиции

+120%

Навыки и требования

Обязательные

Data AnalysisMachine LearningPython

Растущий спрос

Data Visualization (Tableau, Power BI)Big Data Technologies (Hadoop, Spark)Cloud Computing (AWS, Azure)

Снижающийся спрос

Excel VBATraditional Data Warehousing (e.g., Teradata)

Тренды отрасли

Увеличение использования AI в анализе данных

По данным отчётов, 67% компаний в Малайзии уже внедрили AI в свои процессы анализа данных, что способствует повышению эффективности и точности.

Рост популярности облачных решений

Около 55% организаций предпочитают использовать облачные платформы для хранения и анализа данных, что позволяет им сократить затраты и повысить гибкость.