Data Scientist для разработки нейронных сетей в финтехе@ Spice IT

О позиции

Мы ищем опытного Data Scientist для разработки нейронных сетей в области финтеха. Ваша задача будет заключаться в проведении RnD по обучению нейросетевых моделей на околосырых данных в виде последовательностей. Вы будете работать с нейронными сетями для оценки кредитоспособности физических лиц на различных этапах жизненного цикла клиента. Эта позиция Data Scientist предлагает возможность полного цикла работы над моделью: от этапа заказа до вывода в продакшн.

Чем вы будете заниматься

• Проведение исследований и разработок (RnD) по обучению нейросетевых моделей.
• Фокус на построении нейронных сетей для оценки кредитоспособности физических лиц.
• Работа с временными рядами и последовательными данными.
• Взаимодействие с вертикалью продуктов при формализации бизнес-инициатив.
• Защита результатов работы в зоне ответственности Data Scientist.

Требования

• Опыт работы не менее 3-5 лет в роли Data Scientist.
• Опыт работы с классическим NLP (BERT) и transformers.
• Знание рекуррентных нейронных сетей (RNN, LSTM, GRU) будет плюсом.
• Опыт работы с большими объемами данных (выборки 1+ млн наблюдений).
• Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД.
• Опыт работы в сфере финтеха (кредитные бюро, банки) будет плюсом.

Будет плюсом

• Опыт работы с Hadoop и корпоративными хранилищами данных (Greenplum, Oracle).
• Знание Python и библиотек для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib).

Что мы предлагаем

• Фиксированный ежемесячный оклад + годовой бонус до 10% от годового дохода.
• Оформление по ТК РФ.
• Удаленный формат работы (в пределах РФ).
• ДМС со стоматологией с 1 рабочего дня.
• Частичная компенсация фитнеса и обучения (лимит – 25 тыс. рублей в год).
• Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году).
• Современное оборудование (Windows, Lenovo ThinkPad).
• Возможности для роста внутри компании.

Как мы проводим собеседования

Собеседования состоят из нескольких этапов, включая общение с рекрутером и технические интервью с задачами по SQL и Python.