Data Scientist / Risk Analyst (FinTech)@ Finstar Financial Group

3K $–5K $/мес
Опубликовано 22.04.2026

О позиции

Мы ищем Data Scientist / Risk Analyst для присоединения к нашей международной консалтинговой компании Finstar Financial Group. Ваша роль будет заключаться в анализе рисков и финансовых данных, что поможет нашей компании управлять активами на сумму около 2 миллиардов долларов США. Эта позиция Data Scientist / Risk Analyst предлагает уникальную возможность работать в динамичной среде и вносить значимый вклад в развитие компании.

Чем вы будете заниматься

  • Анализировать финансовые данные и проводить оценку рисков для различных инвестиционных проектов.
  • Применять математическую статистику для оценки кредитных рисков и других финансовых показателей.
  • Использовать SQL и Python для обработки и анализа больших объемов данных.
  • Создавать отчеты и визуализации для представления результатов анализа.
  • Сотрудничать с другими командами для улучшения процессов и внедрения новых решений.
  • Обучать и консультировать коллег по вопросам анализа данных и статистики.

Требования

  • Высшее образование в области математики, экономики, физики или другой аналитической дисциплины.
  • Опыт работы от 2 лет в области анализа рисков, финансов, розничного банкинга или финтеха.
  • Базовые знания математической статистики и опыт их практического применения в кредитном риске.
  • Уверенное владение SQL и Python, опытный пользователь Excel.
  • Английский язык на уровне не ниже B1 для чтения технической документации.

Будет плюсом

  • Опыт работы с инструментами визуализации данных (например, Tableau, Power BI).
  • Знания в области машинного обучения и его применения в анализе данных.
  • Опыт работы в международной компании.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная заработная плата и возможности для профессионального роста.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • Доступ к обучающим программам и курсам для повышения квалификации.
  • Дружелюбная и поддерживающая команда.
  • Участие в интересных проектах в области финансов и инвестиций.

Присоединяйтесь к нашей команде как Data Scientist / Risk Analyst и помогите нам достигать новых высот в мире финансов!

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности для профессионального роста в области анализа данных и финансов. Требования четкие, но опыт работы от 2 лет может ограничивать кандидатов.

Требования к языку
EnglishB1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание SQL и Python для выполнения сложных статистических анализов и обработки больших объемов данных.

Способность эффективно работать в удаленном режиме, проявляя самодисциплину и инициативу в управлении временем и задачами.

Опыт в анализе рисков, позволяющий выявлять и минимизировать финансовые риски, а также предлагать обоснованные решения на основе анализа данных.

Аналитическое мышление, позволяющее интерпретировать результаты анализа и представлять их в понятной форме для заинтересованных сторон.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Data Scientist / Risk Analyst (Сейчас)Старший аналитик данных / Аналитик рисков (1–2 года)Руководитель отдела аналитики или Главный аналитик данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026
$14.5B
Годовой рост
10.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
SQLPythonExcel
Растущий спрос
Machine LearningData Visualization (Tableau, Power BI)Big Data Technologies (Hadoop, Spark)
Снижающийся спрос
Traditional Data Warehousing (e.g., Teradata)Excel-based Reporting

Тренды отрасли

Автоматизация анализа данных
Согласно отчетам, 60% компаний в сфере FinTech внедряют автоматизированные решения для анализа данных, что позволяет сократить время на принятие решений.
Рост использования облачных технологий
По данным Gartner, 70% организаций в 2025 году будут использовать облачные решения для хранения и анализа данных, что увеличивает потребность в облачных SQL решениях.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев