Data Scientist

180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 13.08.2026

О позиции

Вакансия Data Scientist включает в себя валидацию моделей и оценку модельного риска. Основная цель заключается в снижении вероятности реализации модельного риска и уменьшении возможных последствий в случае его реализации. Данная роль требует глубокого понимания статистических методов и алгоритмов машинного обучения.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и валидация моделей машинного обучения.
  • Оценка рисков и последствий, связанных с модельным риском.
  • Анализ данных и подготовка отчетов по результатам работы моделей.
  • Сотрудничество с другими командами для интеграции моделей в бизнес-процессы.

Требования

  • Опыт работы в области Data Science от 2 лет.
  • Знание языков программирования, таких как Python или R.
  • Опыт работы с библиотеками для машинного обучения (например, scikit-learn, TensorFlow).
  • Умение работать с большими объемами данных и опыт работы с SQL.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • Участие в интересных проектах и возможность профессионального роста.
  • Доступ к обучающим ресурсам и курсам.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
5.8
5.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия имеет четкое описание обязанностей и требований. Однако, отсутствует информация о компании, что снижает привлекательность.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$20B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonRMachine Learning
Растущий спрос
TensorFlowDeep LearningBig Data
Снижающийся спрос
MATLABSAS

Тренды отрасли

Автоматизация анализа данных
С 2023 года наблюдается рост на 60% в использовании автоматизированных инструментов для анализа данных, что позволяет быстрее обрабатывать большие объемы информации.
Интеграция Python с облачными технологиями
По состоянию на 2025 год, 80% проектов по анализу данных в России будут использовать облачные решения, что повышает популярность Python для разработки облачных приложений.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев