О позиции
Мы ищем Data Scientist для работы в компании OZON. Ваша основная задача будет заключаться в разработке, обучении и внедрении моделей для детектирования ботов и malicious-трафика. Эта вакансия Data Scientist удалённо предлагает уникальную возможность работать с большими объемами данных и применять современные методы машинного обучения.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать и обучать модели для детектирования бот и malicious-трафика.
- Искать и апробировать новые технологии и методы для повышения эффективности защиты.
- Анализировать и исследовать данные, выявляя закономерности.
- Анализировать инциденты и оптимизировать качество детекции.
- Работать с большими объемами данных: обработка, feature engineering, оптимизация пайплайнов.
Требования
- Опыт от 2-х лет в машинном обучении (классический ML или DL).
- Умение писать эффективный код на Python и сложные SQL-запросы.
- Понимание принципов работы сетевых протоколов (HTTP/S, TCP/IP) и web-технологий.
- Навыки работы с большими данными и распределенными системами.
- Английский на уровне чтения технической документации.
- Аналитическое и системное мышление.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата и возможность удалённой работы.
- Работа в команде профессионалов и возможность карьерного роста.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Гибкий график работы.
- Поддержка в обучении и развитии.
Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения, но требует более детального описания условий работы и преимуществ.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и SQL для эффективной обработки и анализа больших данных, включая опыт работы с библиотеками, такими как Pandas и NumPy.
Способность к самоорганизации и управлению временем в удалённом режиме, что позволяет успешно справляться с задачами и соблюдать сроки.
Опыт применения методов машинного обучения и feature engineering для разработки моделей, с акцентом на детектирование аномалий в данных, таких как боты и malicious-трафик.
Аналитическое мышление и проактивный подход к решению проблем, что позволяет находить нестандартные решения в сложных ситуациях с большими объемами данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости E-commerce
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев