Data Scientist для AmazMe@ Сбер Банк

156K ₽–195K ₽/мес
Опубликовано 21.10.2026
оценка на руки

Что за роль

Вам предстоит работать в команде Сбер Банк, крупнейшего финансового конгломерата России, предоставляющего широкий спектр банковских услуг.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и внедрение моделей машинного обучения.
  • Работа с большими данными и их анализ.
  • Оптимизация рекомендательных систем и A/B тестирование.

Требования

  • Опыт работы с Python и библиотеками для Data Science (PyTorch, PySpark).
  • Знания в области Deep Learning и машинного обучения.
  • Опыт работы с рекомендательными системами.

Что мы предлагаем

  • Работа в стабильной компании с возможностью профессионального роста.
  • Гибкий график работы.
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия Data Scientist для Сбер Банк предлагает интересные задачи в области машинного обучения и работы с данными. Условия гибридной работы и возможность профессионального роста.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания в области машинного обучения и глубокого обучения, включая применение PyTorch и PySpark для разработки и внедрения моделей.

→

Способность работать в гибридном режиме, эффективно управляя временем и приоритетами, что позволяет успешно взаимодействовать с командой и выполнять задачи независимо.

→

Опыт в проведении A/B тестирования и оптимизации рекомендательных систем, что позволяет принимать обоснованные решения на основе анализа данных.

→

Аналитическое мышление и опыт работы с большими данными, что помогает в разработке сложных алгоритмов и моделей для решения реальных бизнес-задач.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Data Scientist для AmazMe (Сейчас)→Старший Data Scientist (1–2 года)→Руководитель группы Data Science (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python в 2026
$12B
Годовой рост рынка Python
11.5%
Внедрение AI в Python
75%
Инвестиции в Python-технологии
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonPyTorchPySpark
Растущий спрос
TensorFlowNatural Language Processing (NLP)Data Visualization (например, Tableau)
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Рост применения машинного обучения
Ожидается, что использование машинного обучения в различных отраслях вырастет на 40% к 2025 году, что делает навыки в этой области крайне востребованными.
Увеличение использования облачных технологий
Примерно 60% компаний в России планируют перейти на облачные решения для хранения и обработки данных, что повышает спрос на специалистов с опытом работы в облачных платформах.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии