Data Scientist для анализа бизнес-процессов@ Centicore

180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 15.06.2026

О позиции

Компания Centicore ищет Data Scientist, который будет работать удалённо. Ваша задача — погрузиться в бизнес-контекст платформы ограничений, изучить доступные данные и существующую инфраструктуру. Вы будете анализировать текущие бизнес-процессы, выявлять их уязвимые места и точки роста, а также сравнивать результаты экспериментальных моделей с текущим решением, оценив их преимущества и недостатки.

Чем вы будете заниматься

  • Погружение в бизнес-контекст и изучение доступных данных.
  • Анализ текущих бизнес-процессов для выявления уязвимых мест.
  • Сравнение результатов экспериментальных моделей с текущими решениями.
  • Оценка преимуществ и недостатков различных моделей.
  • Работа с данными и их обработка с использованием Python и SQL.

Требования

  • Уверенное знание Python и продвинутый SQL.
  • Опыт работы с PySpark будет плюсом.
  • Знания в области математики и аналитики, включая статистику и A/B тесты.
  • Опыт работы с классическими методами машинного обучения: бустинг, регрессия, ранжирование, классификация.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная заработная плата.
  • Удалённая работа с гибким графиком.
  • Возможности для профессионального роста и обучения.
  • Работа в дружной команде профессионалов.
  • Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и возможности для роста, но не указана конкретная зарплата. В целом, предложение выглядит привлекательно.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокое понимание анализа данных с использованием Python и SQL для выявления уязвимостей в бизнес-процессах.

→

Способность эффективно работать в удалённой команде, проявляя инициативу и самодисциплину в управлении проектами.

→

Опыт применения методов A/B тестирования и машинного обучения для оценки и оптимизации бизнес-решений.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший аналитик данных (Сейчас)→Аналитик данных (1–2 года)→Старший аналитик данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$20B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLPySpark
Растущий спрос
TensorFlowDeep LearningBig Data Technologies
Снижающийся спрос
RSAS

Тренды отрасли

Увеличение применения машинного обучения
Ожидается, что до 2026 года 80% компаний будут использовать машинное обучение для анализа данных и оптимизации бизнес-процессов.
Рост популярности облачных вычислений
По прогнозам, более 60% всех операций по обработке данных будут выполняться в облаке к 2025 году, что делает навыки работы с облачными платформами критически важными.

Новости Tech Analytics

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии