Data Scientist — Аудио и антидипфейк@ Сбербанк

О позиции

Сбербанк, крупнейший банк в России и Восточной Европе, ищет Data Scientist для работы с аудиоданными и антидипфейком. Ваша задача будет заключаться в применении современных методов машинного обучения для анализа аудио данных и разработки решений на их основе. Вы будете работать в гибридном формате, что позволит вам сочетать работу из офиса и удалённо.

Чем вы будете заниматься

• Разработка и применение моделей глубокого обучения для аудиоданных.
• Использование современных архитектур нейронных сетей в области аудио и компьютерного зрения.
• Внедрение методов Incremental Learning и Self-Supervised Learning.
• Формирование фичей для анализа аудиоданных с использованием Фурье-разложения, Мел-спектрограмм и Вейвлет-преобразования.
• Работа с end-to-end подходами к формированию аудио фичей.
• Сотрудничество с другими командами для интеграции решений в существующие продукты.

Требования

• Опыт работы в Data Science от 3 лет.
• Глубокое понимание методов глубокого обучения и их применение в аудио.
• Свободное владение PyTorch.
• Знание различных методов обработки аудиоданных.
• Способность работать в команде и эффективно коммуницировать с коллегами.

Будет плюсом

• Опыт работы с большими данными.
• Знание других языков программирования, таких как Python или Java.
• Опыт работы в финансовом секторе.

Что мы предлагаем

• Заработная плата от 350 000 ₽ в месяц.
• Гибридный формат работы (офис в Москве и возможность удалённой работы).
• ДМС и другие социальные гарантии.
• Возможности для профессионального роста и обучения.
• Работа в команде профессионалов в одной из крупнейших компаний в России.