Специалист по кибербезопасности для AI/LLM-решений@ СберЗдоровье
О позиции
В компании СберЗдоровье открыта вакансия специалиста по кибербезопасности AI/LLM-решений. Вы будете заниматься обеспечением безопасности AI-решений, включая LLM-приложения и AI-агентов. Эта роль требует глубокого понимания кибербезопасности и навыков в области AI.
Чем вы будете заниматься
- Проводить security review AI/LLM-решений, включая проверки LLM-приложений и интеграций с внешними API.
- Участвовать в threat modeling AI-решений, включая анализ рисков, таких как prompt injection и утечки данных.
- Проверять наличие и корректность защитных механизмов, таких как guardrails и фильтры персональных данных.
- Оценивать безопасность работы с данными, включая персональные и конфиденциальные данные.
- Проверять, что AI-агенты работают по принципу минимально необходимых привилегий.
- Участвовать в проверке безопасности локального запуска LLM в Kubernetes.
- Формировать требования к логированию и аудиту AI-решений.
- Разрабатывать тестовые сценарии для проверки AI-решений на наличие уязвимостей.
- Помогать командам разработки безопасно использовать локальные и облачные LLM.
Требования
- Опыт в кибербезопасности от 2–3 лет в областях: Application Security, DevSecOps, Cloud Security.
- Понимание принципов security review и безопасной разработки.
- Знания в области web/API-безопасности, включая аутентификацию и авторизацию.
- Базовое понимание AI/LLM-стека и его рисков.
- Понимание особенностей безопасности RAG и векторных БД.
- Базовое понимание Kubernetes и контейнерной безопасности.
- Умение формулировать понятные требования безопасности для продуктовых команд.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата от 300 000 до 500 000 ₽ в месяц.
- Гибридный формат работы с возможностью удалённой работы.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в команде экспертов в области кибербезопасности и AI.
Вакансия предлагает интересные задачи в области кибербезопасности, но не указана зарплата, что снижает привлекательность.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание кибербезопасности в контексте AI и LLM, включая опыт работы с Kubernetes для управления контейнерами и обеспечения безопасности приложений.
Способность работать в гибридном режиме, эффективно управляя временем и приоритизируя задачи, чтобы совмещать удаленную и офисную работу.
Опыт в проведении threat modeling для AI-решений, включая оценку рисков и разработку стратегий смягчения угроз, что критично для защиты LLM-приложений.
Навыки в области security review, включая анализ и тестирование приложений на уязвимости, что поможет обеспечить надежную защиту AI-агентов.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости HealthTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев