Data Scientist — алгоритмы рекомендаций и ранжирования@ Циан

180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 14.06.2026

О позиции

Компания Циан ищет Data Scientist для работы над алгоритмами рекомендаций и ранжирования в вертикали Посуточно. Вы будете развивать алгоритмы, которые помогают улучшать качество контента и повышать его привлекательность для пользователей. Ваша работа будет включать исследование возможностей внедрения ML и AI в процессы компании.

Чем вы будете заниматься

  • Развивать алгоритмы ранжирования и рекомендации для контента вертикали Посутка.
  • Построение и развитие моделей улучшения качества контента.
  • Исследовать возможности внедрения ML и AI в команде.
  • Формировать планы совместно с продуктовым руководителем и отвечать за результат работы ML моделей.

Требования

  • Опыт работы от 3 лет в области Data Science.
  • Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения.
  • Опыт построения ML-моделей для персонального ранжирования, рекомендаций и предсказания CTR.
  • Знание технологий для работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, S3).
  • Владение Python и основными ML-фреймворками.
  • Понимание различных моделей монетизации и механизмов управления ликвидности.
  • Прикладной опыт и подтвержденные успехи в решении задач ранжирования и построения рекомендаций.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная заработная плата, соответствующая рынку.
  • Удалённая работа с гибким графиком.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Работа в команде профессионалов с интересными задачами.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам.
  • Поддержка в обучении и повышении квалификации.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия хорошая, с четкими требованиями и задачами. Условия работы привлекательные, однако зарплата не указана.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$16.5B
Годовой рост
11.2%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonNumPySciPy
Растущий спрос
TensorFlowKerasApache Spark
Снижающийся спрос
MatlabR

Тренды отрасли

Увеличение использования глубокого обучения
По данным исследования, 65% компаний в сфере технологий уже применяют глубокое обучение для алгоритмов рекомендаций и ранжирования.
Рост интереса к автоматизации обработки данных
Согласно отчету, 70% организаций планируют внедрить автоматизированные решения для обработки данных до 2025 года.

Новости Real Estate Tech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев