Data Scientist (AI)

60K ₽–120K ₽/мес
Опубликовано 10.04.2026

О позиции

Мы ищем Data Scientist для работы в компании Сбер, которая будет заниматься разработкой AI-агентов и микросервисов для AI-продуктов. Ваша роль как Data Scientist будет заключаться в разработке и дообучении моделей машинного обучения, включая Classic ML и Deep Learning. Вы будете проектировать и разрабатывать backend-части AI-сервиса, а также участвовать в оптимизации скорости работы AI-агентов и ML-моделей.

Чем вы будете заниматься

  • Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов;
  • Разрабатывать и дообучать модели машинного обучения;
  • Разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей;
  • Принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов и AI-сервисов;
  • Проектировать и разрабатывать backend-части AI-сервиса;
  • Оптимизировать скорость работы AI-агентов и ML-моделей.

Требования

  • Опыт работы с Python, Classic ML, Deep Learning, LLM/Agents, MLOps;
  • Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений;
  • Умение писать хороший и понятный production-ready код на Python;
  • Хорошее знание алгоритмов и структур данных;
  • Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных;
  • Опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных ML систем.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата;
  • Гибкий график работы;
  • Возможности для профессионального роста;
  • Работа в команде профессионалов;
  • Доступ к современным технологиям и инструментам.

Присоединяйтесь к нашей команде как Data Scientist и помогите нам создавать инновационные AI-решения!

Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и машинного обучения, но требует высокой квалификации и опыта. Условия работы гибкие, что является плюсом.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$15B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
72%
Инвестиции
+250%
Спрос на кадры
+35%
Средняя ЗП
180K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PythonClassic MLDeep Learning
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchData Engineering
Снижающийся спрос
RSAS

Тренды отрасли

Рост спроса на LLM
Согласно исследованию, использование больших языковых моделей (LLM) в бизнесе увеличилось на 50% в 2025 году, что создает высокий спрос на специалистов в этой области.
Масштабирование MLOps
Согласно аналитике, 60% компаний в России планируют внедрять MLOps практики для оптимизации процессов разработки и развертывания моделей машинного обучения.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев