Data QA в крупный банк@ Centicore

20K $–29K $/мес
Опубликовано 21.09.2026

О позиции

Вакансия Data QA открыта в крупном банке Centicore, аккредитованной компании. Работа осуществляется удаленно по всей территории России. Оформление по трудовому кодексу РФ с полной "белой" историей.

Чем вы будете заниматься

  • Валидация процессов загрузки данных.
  • Проверка корректности скачивания данных из внешних источников (БКИ, ЦБ, ФНС и др.).
  • Контроль раскладки данных по целевым таблицам в S3/Iceberg.
  • Подтверждение обработки 100% входящего объёма данных.
  • Тестирование механизмов обновления: отсутствие дубликатов при повторной загрузке.
  • Блокировка записей с аномалиями (ошибки источника, некорректные форматы).
  • Анализ документации (ТЗ, мэппинги) для проектирования тест-кейсов.

Требования

  • Опыт интеграции внешних источников (БКИ, ФНС, ЦБ).
  • Практическое знание SQL: написание проверочных запросов, анализ трансформаций, выявление расхождений.
  • Понимание архитектуры Lakehouse (S3, Iceberg) и слоёв хранения (RAW/ODS/DDS).
  • Базовое чтение кода на Python (для анализа скриптов обработки данных).
  • Знание Big Data-инструментов: Airflow (мониторинг задач), Spark (понимание логики обработки), S3/Hadoop.

Что мы предлагаем

  • Заработная плата от 200 000 до 350 000 рублей на руки в зависимости от опыта.
  • Удаленная работа с оформлением по ТК РФ.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое знание SQL и Python для эффективного анализа и валидации данных, а также опыт работы с инструментами ETL, такими как Airflow.

Способность к самоорганизации и планированию задач в удаленном формате, что позволяет эффективно управлять временем и ресурсами.

Опыт работы с большими данными и распределенными системами, такими как Hadoop и Spark, для обработки и анализа больших объемов информации.

Внимание к деталям и аналитическое мышление, что критично для проверки корректности данных из внешних источников и их интеграции в целевые таблицы.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Аналитик данных (Сейчас)Специалист по качеству данных (1–2 года)Старший специалист по качеству данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026
$5.2B
Годовой рост
8.4%
Внедрение AI
35%
Инвестиции
+45%

Навыки и требования

Обязательные
SQLPythonAirflow
Растущий спрос
Data WarehousingMachine LearningETL Processes
Снижающийся спрос
Oracle PL/SQLMySQL 5.x

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных решений
Согласно последним отчетам, 60% компаний в России переходят на облачные платформы для хранения данных, что увеличивает спрос на SQL и сопутствующие технологии.
Автоматизация процессов QA
Ожидается, что к 2026 году 50% процессов QA будут автоматизированы с использованием AI, что повысит эффективность тестирования данных.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев