Data Engineer в Кодекс@ Кодекс-ИТ

150K ₽–170K ₽/мес
Опубликовано 16.09.2026

О позиции

Компания "Кодекс-ИТ" ищет Data Engineer для разработки единой системы оценки эффективности. Ваша задача будет заключаться в создании решений вокруг DWH и работе с BI-аналитикой.

Чем вы будете заниматься

  • Разрабатывать решения вокруг DWH.
  • Создавать ETL и настраивать сбор данных.
  • Работать с BI-аналитикой.
  • Проектировать архитектуру данных и систему их сбора.
  • Разрабатывать новый функционал и сокращать технический долг.

Требования

  • Опыт построения пайплайнов: Python + Apache Airflow.
  • Интеграция источников через GraphQL / REST API.
  • Опыт работы с Apache Iceberg и архитектурой хранения данных.
  • Проектирование архитектуры сбора данных и витрин.
  • Понимание принципов тестирования и качества данных.
  • Опыт с Prometheus, метриками и алертами.
  • Знание предметной области.

Что мы предлагаем

  • Полностью удалённая работа.
  • Интересный проект с архитектурными задачами.
  • Возможности профессионального роста.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python для разработки ETL-процессов и автоматизации сбора данных, включая использование библиотек, таких как Pandas и NumPy.

Способность работать в удаленном режиме, требующая высокой степени самоорганизации и ответственности за выполнение задач в установленные сроки.

Опыт проектирования архитектуры данных с использованием Apache Airflow и Apache Iceberg для эффективного управления данными и минимизации технического долга.

Знание REST API и GraphQL для интеграции систем и оптимизации доступа к данным, а также опыт работы с инструментами мониторинга, такими как Prometheus.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший Data Engineer (Сейчас)Data Engineer (1–2 года)Старший Data Engineer (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonApache AirflowGraphQL
Растущий спрос
Apache SparkMachine LearningDocker
Снижающийся спрос
HadoopPerl

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных технологий
По данным отчётов, 70% компаний в России планируют перейти на облачные решения для обработки данных к 2026 году.
Рост применения AI в обработке данных
Ожидается, что к 2025 году более 50% проектов по обработке данных будут использовать решения на базе AI.

Новости IT Services

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев