О позиции
Мы ищем Data Engineer для работы с нашим клиентом — крупным банком. Эта позиция предлагает возможность работы в динамичной команде, где вы сможете развивать свои навыки и вносить значимый вклад в проекты. Если вы ищете интересные задачи и хотите работать в международной команде, то эта вакансия для вас!
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка ETL процессов для обработки данных.
- Оптимизация существующих процессов обработки данных.
- Работа с большими объемами данных и их анализ.
- Сотрудничество с командами аналитиков и разработчиков для создания эффективных решений.
- Участие в проектировании архитектуры данных.
Требования
- Опыт работы Data Engineer от 2 лет.
- Знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
- Опыт работы с инструментами ETL.
- Знание Python или другого языка программирования для обработки данных.
- Способность работать в команде и эффективно коммуницировать.
Будет плюсом
- Опыт работы в банковской сфере.
- Знание облачных технологий (AWS, Azure).
- Опыт работы с NoSQL базами данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и возможность роста.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Доступ к обучающим ресурсам и курсам.
- Работа в международной команде с интересными проектами.
- Поддержка в профессиональном развитии.
Вакансия выглядит достаточно привлекательно, но отсутствует информация о зарплате и условиях работы. Тем не менее, есть возможность удалённой работы и интересные задачи.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание процессов ETL и опыт работы с инструментами, такими как Apache Airflow или Talend, для эффективной обработки данных в банковской сфере.
Способность к самоорганизации и высокой мотивации к обучению в условиях удаленной работы, что позволяет эффективно управлять своим временем и задачами.
Опыт работы с облачными технологиями (например, AWS или Google Cloud) для разработки масштабируемых решений и оптимизации хранения данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев