О позиции
Мы ищем Data Engineer для присоединения к команде SayGames, ведущему издателю и разработчику мобильных игр, специализирующемуся на гиперказуальных и гибридных жанрах. Эта позиция Data Engineer удалённо предлагает вам возможность работать с большими объемами пользовательских данных и участвовать в развитии и поддержке пайплайнов обработки данных.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация SQL-логики для обработки данных.
- Поддержка и развитие пайплайнов обработки данных.
- Работа с большими объемами пользовательских данных для улучшения игровых процессов.
- Анализ данных для выявления трендов и улучшения пользовательского опыта.
- Сотрудничество с командами разработки для интеграции данных в игровые приложения.
- Оптимизация процессов обработки данных для повышения эффективности.
Требования
- Опыт работы в роли Data Engineer от 2 лет.
- Знание SQL и опыт работы с базами данных.
- Опыт работы с инструментами обработки данных (например, Apache Spark, Hadoop).
- Знания в области анализа данных и визуализации.
- Способность работать в команде и эффективно коммуницировать.
- Гибкость и готовность к обучению новым технологиям.
Будет плюсом
- Опыт работы в игровой индустрии.
- Знание языков программирования, таких как Python или Java.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud).
Что мы предлагаем
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Конкурентоспособная зарплата и бонусы.
- Доступ к обучению и профессиональному развитию.
- Участие в интересных проектах в быстрорастущей компании.
- Дружный коллектив и поддержка в развитии.
Если вы хотите стать частью нашей команды и развивать свои навыки в области обработки данных в игровой индустрии, присоединяйтесь к SayGames!
Вакансия предлагает интересные возможности в игровой индустрии, но требует определённых навыков и опыта. Условия работы гибкие, что является плюсом.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Gaming
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев