Data Engineer — Python
200K ₽–300K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 08.08.2026
200K ₽–300K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 08.08.2026
О позиции
Мы ищем Data Engineer для работы над проектами в области обработки данных. Ваша основная задача будет заключаться в разработке и миграции дата-пайплайнов, а также в использовании технологий, таких как Databricks и Python. Работа удалённо возможна с присутствием в офисе в Будапеште для координации.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка дата-пайплайнов с использованием Databricks и Python.
- Работа с потоковыми технологиями, такими как Azure Event Hub и Kafka.
- Обработка данных в реальном времени с использованием Apache Druid и Apache Storm.
- Участие в методологии Scrum и взаимодействие с командой.
- Анализ и понимание существующих решений и кода.
Требования
- Подтвержденный опыт работы в качестве Data Engineer.
- Знание Databricks и Python.
- Опыт работы с потоковыми технологиями и облачными платформами, предпочтительно Microsoft Azure.
- Способность работать в команде и следовать методологиям Agile.
- Знание английского языка, знание немецкого или венгерского будет преимуществом.
Будет плюсом
- Знание Java для анализа существующих решений.
- Опыт в веб-аналитике.
- Знакомство с CI/CD, DevOps и DataOps практиками.
- Опыт работы в миграционных проектах.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 200 000 до 300 000 ₽ в месяц.
- Возможность удалённой работы с гибким графиком.
- Участие в интересных проектах с современными технологиями.
- Поддержка в обучении и развитии.
- Дружелюбная команда и возможность карьерного роста.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия Data Engineer предлагает интересные задачи и конкурентоспособную зарплату. Однако, присутствие в офисе может быть ограничивающим фактором для некоторых кандидатов.
Требования к языку
EnglishB2
German(опционально)A2
Hungarian(опционально)A2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$20B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%
Навыки и требования
Обязательные
PythonDatabricksAzure Event Hub
Растущий спрос
Machine LearningData Visualization (Tableau, Power BI)Cloud Computing (AWS, Azure)
Снижающийся спрос
HadoopPerl
Тренды отрасли
Увеличение использования облачных технологий
Ожидается, что к 2026 году более 70% компаний будут активно использовать облачные платформы для обработки данных, что подразумевает необходимость навыков работы с облачными решениями.
Рост интереса к автоматизации данных
По данным Gartner, более 60% компаний планируют внедрить автоматизацию в процессы обработки данных, что увеличивает спрос на специалистов с опытом в Databricks и Apache Kafka.
Новости Data Engineering
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Junior Python Developer — разработка API для рекламной вертикали
MTS·100K ₽–180K ₽
Senior AI Engineer — разработка LLM-агентов
Dvtrading·287K ₽–357K ₽
Product Manager для разработки здорового питания
Coral Club·300K ₽–500K ₽
SMM-менеджер для бренда купальников Leafy
Leafy·110K ₽–180K ₽
Редактор электронных книг — работа с INDD и Adobe
МИФ·60K ₽–90K ₽
UX-редактор — редактирование текстов для цифровых интерфейсов
Travelpayouts·100K ₽–180K ₽
AI-специалист для создания контента в недвижимости
30K ₽–50K ₽
Инженер по информационной безопасности — безопасность ML-систем
Ozon Tech·200K ₽–300K ₽
Middle Python-разработчик — Telegram-боты и AI-агенты
150K ₽–180K ₽
Менеджер интернет-магазина — работа с Wildberries
Производитель резиновых сапог·100K ₽–180K ₽
Закупщик рекламы — Telegram и MAX
100K ₽–180K ₽
Контент-менеджер — создание AI-контента и сценариев для Reels
Онлайн-школа по психологии·90K ₽–200K ₽
UX-редактор — создание текстов для интерфейсов
Магнит Плюс Премиум·200K ₽–300K ₽
Арт-лид — визуальное направление для AI-проекта
Happy Games Studio·180K ₽–320K ₽
Продакт-менеджер — повышение конверсии в ЛЭТУАЛЬ
ЛЭтуаль·180K ₽–320K ₽