Senior AI Engineer — разработка LLM-агентов@ Dvtrading
О позиции
Компания Dvtrading ищет Senior AI Engineer для разработки LLM-агентов. Ваша задача будет заключаться в создании и внедрении стандартов для разработки агентов и MCP, а также в построении приложений для бизнес-команд.
Чем вы будете заниматься
- Определение стандартов для разработки агентов и MCP на уровне компании.
- Создание эталонных приложений агентов для бизнес-команд.
- Проектирование паттернов для подключения агентов к внутренним базам данных, API и источникам знаний.
- Установление требований к безопасности и управлению для AI в регулируемой торговой среде.
- Сотрудничество с командой безопасности для внедрения AI-специфических контролей (доступ к данным, аудит, обнаружение угроз).
- Оценка и внедрение инфраструктуры для развертывания агентов и наблюдаемости.
- Сотрудничество с заинтересованными сторонами для выявления и реализации высокоценностных случаев использования.
Требования
- 5+ лет опыта в разработке программного обеспечения; уверенное владение Python.
- Опыт внедрения систем агентов на базе LLM в продакшн (не демо).
- Опыт интеграции агентов с базами данных, API и внутренними источниками данных.
- Опыт работы с MCP и/или инструментами в продакшн.
- Опыт работы с безопасностью в регулируемых или чувствительных данных.
- Знания Kubernetes, CI/CD, наблюдаемости.
- Автономность; отличные навыки общения с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от $200K до $300K в год.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в команде высококвалифицированных специалистов.
- Участие в интересных и инновационных проектах в области AI.
Вакансия предлагает конкурентную зарплату и интересные задачи, но требует высокой квалификации и опыта. Условия работы привлекательные, но могут быть сложные требования к безопасности.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в Python и опыте работы с библиотеками для машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch, для разработки LLM-агентов.
Способность эффективно работать в удаленной команде, демонстрируя высокую степень самоорганизации и инициативы в управлении проектами.
Опыт разработки и внедрения CI/CD процессов для автоматизации развертывания и управления LLM-агентами, обеспечивая безопасность API и инфраструктуры.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев