Data Engineer (OZON)@ OZON

50K ₽–80K ₽/мес

подтверждённая · ниже рынка

Россия E-commerce Junior

Python SQL ETL Data Warehousing Big Data

Опубликовано 24.04.2026

50K ₽–80K ₽/мес

подтверждённая · ниже рынка

Опубликовано 24.04.2026

О позиции

Мы ищем Data Engineer для присоединения к команде OZON. Ваша задача будет заключаться в автоматизации процессов извлечения, преобразования и загрузки данных из различных источников. Эта позиция Data Engineer предлагает возможность работать в гибридном формате, что позволяет сочетать офисную и удалённую работу.

Чем вы будете заниматься

Автоматизировать процессы извлечения, преобразования и загрузки данных из различных источников.
Разрабатывать надежные хранилища данных.
Обеспечивать стабильную работу систем и обработку больших объемов данных.
Очищать данные и обеспечивать их актуальность.
Работать в команде над улучшением процессов обработки данных.
Взаимодействовать с другими командами для обеспечения интеграции данных.

Требования

Хорошее владение Python.
Уверенные навыки написания и оптимизации SQL запросов.
Опыт работы с системами управления базами данных.
Знание принципов ETL и обработки больших данных.
Способность работать в команде и самостоятельно.
Желание развиваться в области обработки данных.

Будет плюсом

Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure).
Знание инструментов для работы с большими данными (Hadoop, Spark).
Опыт работы с BI инструментами.

Что мы предлагаем

Конкурентоспособная зарплата.
Гибридный формат работы.
Возможности для профессионального роста и развития.
Доступ к современным технологиям и инструментам.
Дружный коллектив и комфортные условия труда.
Бонусы и дополнительные льготы.

Обязательные

0/1

Желательные

0/1

Бонус

0/1

Почему эта вакансия

7.5

7.5 из 10

оценка совпадения

Вакансия выглядит привлекательно, с хорошими условиями и возможностями для роста. Однако, не указана точная зарплата, что может быть минусом для некоторых кандидатов.

Требования к языку

RussianNative

English(опционально)B1

БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокое понимание Python и SQL для эффективного выполнения задач по ETL и работе с большими данными.

→

Способность работать в гибридном режиме, проявляя самодисциплину и инициативу в управлении своим временем.

→

Опыт работы с инструментами обработки данных, такими как Apache Spark или Apache Airflow, что позволит быстро адаптироваться к рабочим процессам OZON.

Ресурсы для обучения

→Документация по PythonГайд

→Курс по SQL для начинающихКурс

→Введение в ETL и обработку данныхКурс

Карьерный путь

Data Engineer (OZON) (Сейчас)→Senior Data Engineer (1–2 года)→Data Engineering Manager (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026

$2.5B

Годовой рост

12.5%

Внедрение AI

45%

Инвестиции

+200%

Навыки и требования

Обязательные

PythonSQLETL

Растущий спрос

PandasApache SparkMachine Learning

Снижающийся спрос

MapReduceHadoop

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных технологий

Согласно последним исследованиям, 60% компаний в России переходят на облачные решения для обработки данных, что увеличивает спрос на специалистов по Data Engineering.

Рост интереса к машинному обучению

По данным аналитиков, использование машинного обучения в проектах по обработке данных возросло на 30% за последний год, что подчеркивает необходимость знаний в этой области для Data Engineers.