Data Engineer (Middle)@ deeplay

3K $–5K $/мес
Опубликовано 15.05.2026

О позиции

Компания «deeplay» ищет Data Engineer (Middle) для работы в команде, занимающейся обработкой и анализом данных. Эта вакансия предлагает возможность работать удалённо, что позволяет вам быть частью динамичной команды, не выходя из дома. Мы ищем специалиста, который сможет эффективно обрабатывать большие объёмы данных и разрабатывать решения для их анализа.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и поддержка ETL процессов для обработки данных.
  • Работа с базами данных, включая SQL и PostgreSQL, для извлечения и анализа данных.
  • Создание и оптимизация скриптов на Python для автоматизации процессов обработки данных.
  • Сотрудничество с командами аналитиков и разработчиков для создания эффективных решений.
  • Участие в проектировании архитектуры данных и систем хранения.
  • Обеспечение качества и целостности данных в процессе их обработки.

Требования

  • Опыт работы с SQL и PostgreSQL.
  • Знание Python и опыт его применения для обработки данных.
  • Понимание принципов работы с большими данными и ETL процессами.
  • Способность работать в команде и эффективно коммуницировать с коллегами.
  • Опыт работы с инструментами для визуализации данных будет плюсом.

Будет плюсом

  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud).
  • Знание других языков программирования, таких как R или Java.
  • Опыт работы с инструментами для обработки потоковых данных.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и возможность карьерного роста.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Команда профессионалов, готовая делиться опытом и знаниями.
  • Участие в интересных проектах в области обработки данных.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и возможность удалённой работы, но не указана конкретная зарплата. Это может быть недостатком для некоторых кандидатов.

Требования к языку
RussianC1
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания SQL и PostgreSQL для оптимизации запросов и работы с большими объемами данных.

Самостоятельность и умение эффективно организовывать своё время при удаленной работе, чтобы соблюдать дедлайны и поддерживать высокое качество работы.

Опыт разработки ETL процессов с использованием Python для обработки и интеграции данных из различных источников.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Data Engineer (Middle) (Сейчас)Data Engineer (Senior) (1–2 года)Руководитель команды аналитиков данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+60%

Навыки и требования

Обязательные
SQLPostgreSQLPython
Растущий спрос
Apache SparkData WarehousingETL Processes
Снижающийся спрос
MySQLOracle PL/SQL

Тренды отрасли

Рост использования облачных решений
Около 70% компаний в России переходят на облачные базы данных, что увеличивает потребность в специалистах по SQL и интеграции данных.
Увеличение важности обработки больших данных
Согласно отчетам, 80% организаций планируют инвестировать в технологии обработки больших данных до 2026 года.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев