О позиции
Компания «deeplay» ищет Data Engineer (Middle) для работы в команде, занимающейся обработкой и анализом данных. Эта вакансия предлагает возможность работать удалённо, что позволяет вам быть частью динамичной команды, не выходя из дома. Мы ищем специалиста, который сможет эффективно обрабатывать большие объёмы данных и разрабатывать решения для их анализа.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка ETL процессов для обработки данных.
- Работа с базами данных, включая SQL и PostgreSQL, для извлечения и анализа данных.
- Создание и оптимизация скриптов на Python для автоматизации процессов обработки данных.
- Сотрудничество с командами аналитиков и разработчиков для создания эффективных решений.
- Участие в проектировании архитектуры данных и систем хранения.
- Обеспечение качества и целостности данных в процессе их обработки.
Требования
- Опыт работы с SQL и PostgreSQL.
- Знание Python и опыт его применения для обработки данных.
- Понимание принципов работы с большими данными и ETL процессами.
- Способность работать в команде и эффективно коммуницировать с коллегами.
- Опыт работы с инструментами для визуализации данных будет плюсом.
Будет плюсом
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud).
- Знание других языков программирования, таких как R или Java.
- Опыт работы с инструментами для обработки потоковых данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и возможность карьерного роста.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Команда профессионалов, готовая делиться опытом и знаниями.
- Участие в интересных проектах в области обработки данных.
Вакансия предлагает интересные задачи и возможность удалённой работы, но не указана конкретная зарплата. Это может быть недостатком для некоторых кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания SQL и PostgreSQL для оптимизации запросов и работы с большими объемами данных.
Самостоятельность и умение эффективно организовывать своё время при удаленной работе, чтобы соблюдать дедлайны и поддерживать высокое качество работы.
Опыт разработки ETL процессов с использованием Python для обработки и интеграции данных из различных источников.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев