Data Engineer (Удалёнка)@ LuckyGroup

5K $–8K $/мес
Опубликовано 17.05.2026

О позиции

Мы ищем Data Engineer для присоединения к нашей международной команде в LuckyGroup. Ваша роль будет заключаться в разработке и оптимизации решений в сфере медиабаинга и партнёрского маркетинга. Если вы обладаете опытом работы в данной области и хотите участвовать в интересных проектах, эта вакансия для вас!

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и поддержка ETL процессов для обработки данных.
  • Оптимизация запросов и работа с Clickhouse и Postgres.
  • Создание и поддержка пайплайнов данных с использованием Airflow и Jenkins.
  • Анализ данных и подготовка отчетов для бизнес-анализа.
  • Сотрудничество с другими командами для улучшения качества данных.

Требования

  • Опыт работы Data Engineer от 2-х лет.
  • Хорошее знание Clickhouse, Postgres, Python и Pandas.
  • Опыт работы с оркестраторами Airflow и Jenkins.
  • Способность работать в команде и желание развиваться в области обработки данных.
  • Хорошие аналитические способности и внимание к деталям.

Будет плюсом

  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
  • Знание других языков программирования (например, Scala или Java).
  • Опыт работы в сфере медиабаинга или партнёрского маркетинга.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и возможность удалённой работы.
  • Гибкий график работы и возможность работать из любого места.
  • Доступ к обучающим материалам и курсам для повышения квалификации.
  • Дружелюбная команда и поддерживающая атмосфера.
  • Участие в интересных проектах с современными технологиями.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности для Data Engineer с хорошими условиями работы. Однако, отсутствует информация о компании и ее репутации.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для анализа данных, такими как Pandas, для эффективной обработки и анализа больших объемов данных.

Способность к самоорганизации и управления временем, так как работа удалённо требует высокой степени самостоятельности и дисциплины.

Опыт настройки и оптимизации ETL процессов с использованием инструментов, таких как Airflow и Jenkins, что критично для обеспечения качества и скорости обработки данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Data Engineer (Удалёнка) (Сейчас)Старший Data Engineer (1–2 года)Архитектор данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$10B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
60%
Инвестиции
+120%

Навыки и требования

Обязательные
PythonClickhousePostgreSQL
Растущий спрос
DjangoMachine LearningData Visualization
Снижающийся спрос
MapReduceHadoop

Тренды отрасли

Рост популярности облачных технологий
Ожидается, что к 2026 году более 70% данных будет обрабатываться в облаке, что увеличит спрос на специалистов по Python для разработки облачных решений.
Увеличение использования машинного обучения
По данным отчетов, более 65% компаний планируют внедрить машинное обучение в своих процессах, что создаёт дополнительные возможности для Data Engineer с навыками Python.

Новости Media Buying

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев