Data Engineer (HealthTech)@ AI HealthTech стартап

30K ₽–35K ₽/мес
Опубликовано 12.03.2026

О позиции

Мы ищем Data Engineer для присоединения к нашей команде в AI HealthTech стартапе. Эта вакансия Data Engineer удалённо предлагает возможность работать над проектами, которые трансформируют процессы в здравоохранении, делая их более эффективными и меняя мир к лучшему.

Чем вы будете заниматься

  • Анализ, нормализация и очистка крупных медицинских датасетов (EHR, анализы, диагнозы).
  • Разработка и адаптация ETL-пайплайнов под разные источники данных.
  • Контроль качества входящих данных, коммуникация с поставщиками и стейкхолдерами.
  • Тесная работа с ML-инженерами над форматами данных и улучшением пайплайнов.
  • Обеспечение качества и целостности данных, работа на стыке клиник, поставщиков данных и ML-команды.

Требования

  • Опыт работы с Python (Pandas, NumPy, PyTorch; PySpark / Dask - плюс).
  • Понимание описательной и инференциальной статистики.
  • Готовность к предобработке данных на основе LLM.
  • Опыт работы с большими языковыми LLM моделями.
  • Практика работы с данными масштаба миллионов записей.
  • Умение ясно доносить идеи как технической, так и нетехнической аудитории.
  • Готовность погружаться в медицинскую специфику.

Будет плюсом

  • Опыт в биоинформатике / медицине / HealthTech.
  • Понимание конфиденциальности данных (GDPR / HIPAA).
  • Знание медицинских систем кодирования (ICD-10, LOINC).
  • Опыт с ETL-оркестрацией (Airflow), FHIR / HL7.

Что мы предлагаем

  • Работа в мощной команде талантливых специалистов, включая PhD.
  • Возможность применить опыт и развить экспертизу в проекте, который реально помогает людям.
  • Высокая степень ответственности и влияния на архитектуру данных и конечный продукт.
  • Работа со сложными задачами и современным стеком технологий.
  • Оплата в рублях или USDT.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и возможность работать в команде с PhD специалистами. Однако, зарплата могла бы быть выше для уровня MIDDLE.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$5.2B
Годовой рост
15.3%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+120%
Спрос на кадры
+30%
Средняя ЗП
150K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PythonPandasNumPy
Растущий спрос
Machine LearningData Visualization (Tableau, Power BI)Cloud Computing (AWS, Azure)
Снижающийся спрос
HadoopRSAS

Тренды отрасли

Рост использования облачных технологий
Ожидается, что к 2026 году 70% всех данных в здравоохранении будут обрабатываться в облаке, что увеличивает спрос на специалистов по облачным решениям.
Интеграция AI в здравоохранение
Применение AI для анализа данных пациентов и диагностики увеличится на 50% в ближайшие 3 года, создавая новые возможности для Data Engineers.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев