Data Engineer — ETL и DWH для AYROSA@ AYROSA

250K ₽–280K ₽/мес
Опубликовано 01.08.2026

О позиции

Компания AYROSA ищет опытного Data Engineer для работы над проектами в области ETL и DWH. Вы будете заниматься разработкой и оптимизацией процессов обработки данных, а также обеспечением их качества и доступности. Это отличная возможность для специалистов, которые хотят развиваться в области обработки и анализа данных.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и поддержка ETL-процессов для загрузки данных из различных источников.
  • Оптимизация существующих процессов обработки данных для повышения их эффективности.
  • Работа с большими объемами данных в системах DWH.
  • Сотрудничество с командами аналитиков для обеспечения качества данных.
  • Участие в проектировании архитектуры данных и выбор технологий для их обработки.

Требования

  • Опыт работы на позиции Data Engineer от 3 лет.
  • Глубокие знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
  • Опыт работы с Python для автоматизации процессов обработки данных.
  • Знание технологий DWH, таких как Greenplum и PostgreSQL.
  • Опыт работы с инструментами ETL и потоковой обработки данных, такими как Apache Kafka.
  • Знание контейнеризации с использованием Docker и Kubernetes.
  • Опыт работы с Hadoop и экосистемой Big Data будет плюсом.

Будет плюсом

  • Знание других языков программирования, таких как Java или Scala.
  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
  • Знание принципов работы с данными в реальном времени.

Что мы предлагаем

  • Заработная плата от 250 000 до 280 000 ₽ в месяц.
  • Полный рабочий день с возможностью удалённой работы.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Дружелюбная команда и комфортные условия труда.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия для Data Engineer в компании AYROSA предлагает конкурентоспособную зарплату и возможность удалённой работы. Условия и требования четко прописаны, что делает её привлекательной для опытных специалистов.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$31.7B
Годовой рост
10.8%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+250%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLDWH
Растущий спрос
Machine LearningData VisualizationCloud Computing
Снижающийся спрос
PerlVBScript

Тренды отрасли

Автоматизация процессов
В 2025 году 60% компаний будут использовать автоматизацию ETL процессов, что увеличивает эффективность работы с данными.
Интеграция с облачными платформами
Ожидается, что к 2026 году 70% организаций будут интегрировать свои DWH с облачными решениями, такими как AWS и Azure.

Новости Data Engineering

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев