Аналитик данных — алгоритмы для Нефинансовых сервисов@ Т-Банк

400K ₽–800K ₽/мес
Опубликовано 01.08.2026

О позиции

В команду эффективности Нефинансовых сервисов Т-Банка требуется аналитик данных. Мы создаём и внедряем алгоритмы, которые улучшают экономику экосистемы, делая её выгоднее для клиентов и прибыльнее для бизнеса. Ваша задача как аналитика данных — разрабатывать решения, которые помогут оптимизировать процессы и повысить эффективность.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка динамического ценообразования и оптимизация промо-акций, определение кешбэка и скидок.
  • Создание рекламных алгоритмов и внедрение CPA-моделей в партнерских размещениях.
  • Оптимизация маркетингового бюджета с использованием моделей атрибуции и causal-подходов.
  • Поиск и создание новых механик роста на основе продуктовых исследований и A/B-экспериментов.

Требования

  • Хорошие знания математики и применение математической статистики в рабочих задачах.
  • Знания в области машинного обучения (ML) и уверенное владение SQL и Python.
  • Для Lead: опыт руководства командой от 2-5 человек.

Будет плюсом

  • Опыт uplift-моделирования и знание базовых RL-алгоритмов.
  • Опыт внедрения ML-моделей в продакшн.
  • Понимание unit-экономики и PNL.

Что мы предлагаем

  • Сплоченная команда из 30+ человек с сильным фоном в области аналитики и ML.
  • Задачи с минимальным легаси на стыке продукта, ML и разработки.
  • Прямое влияние на ключевые метрики бизнеса и быстрый путь от гипотезы до продакшена.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентоспособную зарплату. Однако, отсутствие конкретных требований к опыту может снизить привлекательность для некоторых кандидатов.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$10B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLMachine Learning
Растущий спрос
TensorFlowPandasApache Spark
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Автоматизация процессов
С увеличением внедрения машинного обучения, 70% компаний ожидают автоматизацию рутинных процессов, что увеличивает спрос на аналитиков данных.
Интеграция AI в бизнес-процессы
60% организаций в России активно внедряют AI для оптимизации бизнес-процессов, что создает новые возможности для аналитиков данных.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев