Data Engineer (DWH) в финтех

~2K $–3K $/мес
Опубликовано 20.04.2026

О позиции

Мы ищем опытного Data Engineer / DWH-разработчика для работы над аналитическими системами в финансовом домене. Эта вакансия Data Engineer удалённо предлагает возможность погрузиться в интересные проекты, связанные с данными кредитных организаций, с фокусом на качество данных и удобство аналитики.

Чем вы будете заниматься

  • Проектирование и развитие аналитического хранилища данных (DWH).
  • Разработка моделей данных (fact / dimension, агрегаты).
  • Построение ETL / ELT-процессов загрузки и трансформации данных.
  • Разработка аналитических витрин и BI-моделей.
  • Работа с финансовыми данными (кредиты, платежи, просрочка, клиенты, продукты).
  • Обеспечение качества, согласованности и историчности данных.
  • Оптимизация запросов, моделей данных и расчета показателей.
  • Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и бизнесом для формализации требований.

Требования

  • От 3 лет опыта в Data / DWH разработке.
  • Уверенное знание SQL.
  • Практический опыт построения DWH / аналитических систем.
  • Понимание подходов моделирования данных (Star Schema, Fact / Dimension).
  • Опыт разработки ETL / ELT-процессов.
  • Понимание принципов построения аналитической отчетности и BI.
  • Опыт работы с одной или несколькими аналитическими СУБД (PostgreSQL, MS SQL Server, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric / Synapse).
  • Понимание различий между OLTP и OLAP системами.
  • Умение проектировать устойчивые и понятные модели данных.

Будет плюсом

  • Опыт работы в финансовом домене (банки, МФО, финтех).
  • Опыт построения отчетности по кредитному портфелю (выдачи, погашения, просрочка, collection, когортный и винтажный анализ).
  • Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Superset, Metabase).
  • Опыт работы с orchestration-инструментами (Airflow, dbt).
  • Опыт использования Python для обработки данных.
  • Понимание принципов Data Quality, Data Governance и историзации данных.

Что мы предлагаем

  • Полную занятость.
  • Офисный формат работы в Ташкенте.
  • Работу над аналитической платформой в финтех-домене с прямым влиянием на бизнес.
  • Сильную продуктовую и техническую команду.
  • Возможность профессионального роста в направлении Data / DWH архитектуры.
  • Конкурентную заработную плату.

Если у вас есть опыт работы Data Engineer / DWH-разработчика с опытом работы с финтех-данными (банки, МФО, кредитные портфели), пишите в личные сообщения или отправляйте своё CV.

Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области Data Engineering с акцентом на финтех. Однако, условия работы в офисе могут ограничивать гибкость.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.2B
Годовой рост
15.4%
Внедрение AI
30%
Инвестиции
+200%
Спрос на кадры
+25%
Средняя ЗП
150K ₽

Навыки и требования

Обязательные
SQLETLDWH
Растущий спрос
PythonApache SparkCloud Data Warehousing
Снижающийся спрос
Oracle SQLMS Access

Тренды отрасли

Рост популярности облачных хранилищ данных
Согласно последним исследованиям, 60% компаний в Узбекистане планируют перейти на облачные решения для хранения данных к 2026 году.
Увеличение спроса на автоматизацию ETL процессов
Ожидается, что 40% всех ETL процессов будут автоматизированы к 2025 году, что повысит эффективность обработки данных.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев