Data Engineer (AWS, Python)

4K $–6K $/мес
Опубликовано 09.04.2026

О позиции

Мы ищем опытного Data Engineer для присоединения к нашей команде. Эта вакансия Data Engineer удалённо предлагает возможность работать с передовыми технологиями и участвовать в интересных проектах. Вы будете работать в полностью удалённом формате, что позволит вам гибко организовать своё время и место работы.

Чем вы будете заниматься

  • Проектирование и разработка ETL-процессов для обработки больших объёмов данных.
  • Работа с облачными сервисами, такими как AWS, для хранения и обработки данных.
  • Использование Databricks для анализа и визуализации данных.
  • Разработка и оптимизация SQL-запросов для извлечения данных.
  • Сотрудничество с командами разработки и аналитики для улучшения качества данных.

Требования

  • Опыт работы на позиции Data Engineer от 2-х лет.
  • Глубокие знания AWS и Databricks.
  • Уверенное владение SQL и Python.
  • Хорошие аналитические навыки и внимание к деталям.
  • Уровень английского языка не ниже B2+.

Будет плюсом

  • Опыт работы с другими облачными платформами.
  • Знание инструментов для обработки данных, таких как Apache Spark.
  • Опыт работы в международной команде.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата от $4,000 до $6,000 в месяц.
  • Полностью удалённая работа с гибким графиком.
  • Возможности для профессионального роста и обучения.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Дружелюбная команда и поддержка коллег.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.1
8.1 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает хорошие условия для Data Engineer с конкурентной зарплатой и возможностью удалённой работы. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным.

Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка AWS 2026
$100B
Годовой рост
22.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции в облачные технологии
+30%

Навыки и требования

Обязательные
AWSDatabricksSQL
Растущий спрос
Apache SparkMachine LearningData Warehousing
Снижающийся спрос
HadoopTraditional ETL Tools

Тренды отрасли

Рост популярности облачных решений
Ожидается, что к 2026 году 80% всех корпоративных приложений будут работать в облаке.
Интеграция AI и ML в Data Engineering
45% компаний планируют внедрение AI и ML в свои процессы обработки данных.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Frontend-разработчик для проектирования интерфейсов
Т1·180K ₽–320K ₽
DS-разработчик — интеграция LLM-решений в продукты
Т1·180K ₽–320K ₽
Финансовый аналитик — анализ данных и оптимизация расходов
Crypto Headhunter·200K ₽–300K ₽
Middle+ ML Engineer — работа с RecSys и NLP
Дром·260K ₽–310K ₽
Digital Product Owner для вклада и накопительных счетов
Wildberries Банк·300K ₽–500K ₽
AI Visual Creator для создания фотореалистичных изображений
110K ₽–180K ₽
QA-инженер — JIRA — проектов в Digital Products
Цифровые привычки·190K ₽–230K ₽
Проджект-менеджер для отдела Business Operations
Dream Offer·4K ₽–5K ₽
Middle/Senior PHP Backend-разработчик — Symfony и микросервисы
5K ₽
Performance Аналитик — нагрузочное тестирование в финтех
Vadarod·4K ₽–10K ₽
Авитолог — оптимизация объявлений на Avito
110K ₽–180K ₽
Integration Manager — API
IREV·49 ₽–87 ₽
Бизнес-системный аналитик — оптимизация процессов для крипто-брокеров
CompanionVille·180K ₽–320K ₽
QA-инженер — Java — проектов в B2B SaaS
Caterpillar·6K ₽–6K ₽
Системный аналитик — работа в финтехе
PayDepot·200K ₽–300K ₽