Data Engineer (ученик) — обучение и стажировка@ Aston

90K ₽–100K ₽/мес
подтверждённая · ниже рынка
Опубликовано 05.05.2026

О позиции

Мы ищем Data Engineer (ученика) для участия в программе обучения и стажировки в компании Aston. Эта позиция предоставляет уникальную возможность для начинающих специалистов в области данных, которые хотят развивать свои навыки и получать практический опыт в реальных проектах.

Чем вы будете заниматься

  • Участие в онлайн-интенсиве по обучению, который длится 1 месяц, с теоретическими и практическими заданиями.
  • Прохождение стажировки в Лаборатории ASTON после успешного завершения обучения.
  • Изучение теории с еженедельными проверками и практическими заданиями под руководством опытного техлида.
  • Подготовка к собеседованиям и самопрезентации.
  • Работа над учебными проектами и коммерческими задачами.
  • Готовность к командировкам в Санкт-Петербург или Москву после старта на коммерческом проекте.

Требования

  • Законченное высшее или среднее специальное профильное образование.
  • Готовность пройти стажировку в компании ASTON.
  • Желание развиваться в области Data Engineering.

Что мы предлагаем

  • Стипендия во время стажировки.
  • Официальное трудоустройство с первой заработной платой от 90 000 RUB GROSS.
  • Доступ к корпоративной программе обучения и регулярное повышение зарплаты после выхода на проект.
  • Классические IT-плюшки: офис в центре города, бесплатный английский, корпоративные ивенты, частичная компенсация спортивных абонементов.

Присоединяйтесь к команде Aston как Data Engineer (ученик) и начните свою карьеру в области данных!

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает обучение и стажировку для начинающих специалистов в области Data Engineering. Условия стажировки и возможности карьерного роста выглядят привлекательно. Однако, отсутствие четкой информации о компании может вызывать вопросы у кандидатов.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Знание Python и SQL для обработки и анализа данных, включая библиотеки Pandas и NumPy.

Способность к самообучению и адаптации в удаленной или гибридной рабочей среде, с активным участием в онлайн-интенсиве.

Стремление к решению практических задач и проектной работе, с акцентом на применение теоретических знаний в реальных условиях.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Data Engineer (ученик) (Сейчас)Младший Data Engineer (1–2 года)Data Engineer (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
Data EngineeringPythonSQL
Растущий спрос
Apache SparkMachine LearningData Visualization
Снижающийся спрос
HadoopETL Tools (например, Informatica)

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных технологий
Около 70% компаний в России переходят на облачные решения для хранения и обработки данных, что увеличивает спрос на специалистов в области Data Engineering.
Рост популярности реального времени обработки данных
По данным отчётов, 60% организаций внедряют системы обработки данных в реальном времени, чтобы улучшить принятие решений и повысить конкурентоспособность.

Новости EdTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев