О позиции
Мы ищем Data Engineer (ученика) для участия в программе обучения и стажировки в компании Aston. Эта позиция предоставляет уникальную возможность для начинающих специалистов в области данных, которые хотят развивать свои навыки и получать практический опыт в реальных проектах.
Чем вы будете заниматься
- Участие в онлайн-интенсиве по обучению, который длится 1 месяц, с теоретическими и практическими заданиями.
- Прохождение стажировки в Лаборатории ASTON после успешного завершения обучения.
- Изучение теории с еженедельными проверками и практическими заданиями под руководством опытного техлида.
- Подготовка к собеседованиям и самопрезентации.
- Работа над учебными проектами и коммерческими задачами.
- Готовность к командировкам в Санкт-Петербург или Москву после старта на коммерческом проекте.
Требования
- Законченное высшее или среднее специальное профильное образование.
- Готовность пройти стажировку в компании ASTON.
- Желание развиваться в области Data Engineering.
Что мы предлагаем
- Стипендия во время стажировки.
- Официальное трудоустройство с первой заработной платой от 90 000 RUB GROSS.
- Доступ к корпоративной программе обучения и регулярное повышение зарплаты после выхода на проект.
- Классические IT-плюшки: офис в центре города, бесплатный английский, корпоративные ивенты, частичная компенсация спортивных абонементов.
Присоединяйтесь к команде Aston как Data Engineer (ученик) и начните свою карьеру в области данных!
Вакансия предлагает обучение и стажировку для начинающих специалистов в области Data Engineering. Условия стажировки и возможности карьерного роста выглядят привлекательно. Однако, отсутствие четкой информации о компании может вызывать вопросы у кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Умение работать с Python и SQL для обработки и анализа больших объемов данных, а также опыт работы с библиотеками, такими как Pandas и NumPy.
Способность к самообучению и адаптации в удаленной или гибридной рабочей среде, активное участие в онлайн-курсах и вебинарах.
Желание учиться и развиваться в области Data Engineering, включая понимание принципов ETL-процессов и работы с облачными платформами, такими как AWS или Google Cloud.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости EdTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев