О позиции
Мы ищем Data Engineer для присоединения к нашей команде. Ваша основная задача будет заключаться в автоматизации отчётов, превращении моделей в сервисы и оптимизации запросов. Эта вакансия Data Engineer предлагает вам возможность работать в динамичной среде, где вы сможете развивать свои навыки и вносить значимый вклад в проекты.
Чем вы будете заниматься
- Автоматизация отчётов и процессов обработки данных.
- Преобразование моделей в сервисы для улучшения производительности.
- Оптимизация запросов для повышения эффективности работы с данными.
- Выстраивание процесса код ревью для повышения качества кода.
- Создание и поддержка CI/CD Pipeline для автоматизации процессов разработки.
Требования
- Опыт работы в роли Data Engineer от 2 лет.
- Знание языков программирования, таких как Python или Java.
- Опыт работы с базами данных и SQL.
- Понимание принципов CI/CD и опыт работы с соответствующими инструментами.
- Способность работать в команде и эффективно коммуницировать с другими участниками проекта.
Будет плюсом
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud).
- Знание технологий Big Data (Hadoop, Spark).
- Опыт работы с инструментами визуализации данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата и возможности для профессионального роста.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Доступ к обучающим курсам и вебинарам для повышения квалификации.
- Дружелюбная команда и поддерживающая атмосфера.
- Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
5.8
5.8 из 10
оценка совпадения
Вакансия выглядит привлекательно для специалистов в области Data Engineering. Однако, описание не содержит информации о компании и её проектах, что может быть недостатком.
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
10.5%
Внедрение AI в Data Engineering
65%
Инвестиции в AI и ML
+120%
Навыки и требования
Обязательные
PythonSQLAWS
Растущий спрос
Machine LearningData VisualizationCloud Computing
Снижающийся спрос
Hadoop 1.xMapReduce
Тренды отрасли
Рост использования облачных платформ
Согласно отчетам, 75% компаний в 2026 году планируют использовать облачные решения для хранения и обработки данных.
Увеличение автоматизации процессов
Ожидается, что 70% задач по обработке данных будут автоматизированы с помощью AI, что повысит эффективность работы Data Engineers.
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Frontend Developer III — разработка UI-компонентов на React
RealPage Inc.·618 ₽–1K ₽
AI Visual Creator для создания фотореалистичных изображений
110K ₽–180K ₽
QA-инженер — JIRA — проектов в Digital Products
Цифровые привычки·190K ₽–230K ₽
Frontend Team/Tech Lead — работа с международными проектами
Index Agency·35 ₽–45 ₽
Проджект-менеджер для отдела Business Operations
Dream Offer·4K ₽–5K ₽
Middle/Senior PHP Backend-разработчик — Symfony и микросервисы
5K ₽
Senior Frontend-разработчик — проект Т-Банк
Новэлект·260K ₽–320K ₽
Performance Аналитик — нагрузочное тестирование в финтех
Vadarod·4K ₽–10K ₽
Авитолог — оптимизация объявлений на Avito
110K ₽–180K ₽
Integration Manager — API
IREV·49 ₽–87 ₽
Бизнес-системный аналитик — оптимизация процессов для крипто-брокеров
CompanionVille·180K ₽–320K ₽
QA-инженер — Java — проектов в B2B SaaS
Caterpillar·6K ₽–6K ₽
Системный аналитик — работа в финтехе
PayDepot·200K ₽–300K ₽
QA-инженер — ClickHouse
235K ₽
Тестировщик-автоматизатор на Python — развитие тестового фреймворка
IT People group·170K ₽–200K ₽