Data Engineer (AI)@ Ework Group

4K $–6K $/мес
Опубликовано 25.03.2026

О позиции

Мы ищем Data Engineer для работы в компании Ework Group, которая была основана в 2000 году и зарегистрирована на Nasdaq Stockholm. В нашей команде около 13,000 независимых профессионалов, работающих над различными проектами. Эта вакансия Data Engineer удалённо предлагает вам возможность стать частью нашей команды и работать с клиентами из частного и государственного секторов, создавая устойчивые цепочки поставок талантов.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и поддержка ETL процессов с использованием AWS и dbt.
  • Работа с базами данных, включая AWS Redshift и Airflow.
  • Оптимизация производительности и управление данными в облачной среде.
  • Создание и поддержка документации по проектам.
  • Сотрудничество с другими командами для обеспечения интеграции данных.

Требования

  • Опыт работы с AWS, dbt, Redshift и Airflow.
  • Знание Python и Git.
  • Опыт работы с большими объемами данных.
  • Способность работать в команде и самостоятельно.
  • Хорошие аналитические навыки и внимание к деталям.

Будет плюсом

  • Опыт работы в международных проектах.
  • Знание других инструментов для обработки данных.
  • Опыт работы с Agile методологиями.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата от $4000 до $6000 в месяц.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Поддержка профессионального роста и обучения.
  • Работа в динамичной и инновационной команде.
  • Участие в интересных и значимых проектах.

Эта вакансия Data Engineer удалённо предоставляет вам возможность работать с передовыми технологиями и развивать свои навыки в области обработки данных.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия хорошая, предлагает конкурентоспособную зарплату и возможность удалённой работы. Однако, не указаны детали о компании и проекте.

Требования к языку
EnglishB2
Russian(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания AWS и опыт работы с инструментами управления данными, такими как dbt и Redshift, для обеспечения оптимизации и обработки больших объемов данных.

Способность работать самостоятельно в удалённой среде, эффективно управляя своим временем и задачами, чтобы поддерживать высокую продуктивность без постоянного контроля.

Опыт разработки и автоматизации рабочих процессов с использованием Airflow, что позволяет создавать устойчивые и масштабируемые решения для обработки данных.

Навыки программирования на Python и опыт работы с системами контроля версий, такими как Git, для обеспечения качественного кода и совместной работы с другими разработчиками.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший инженер данных (Сейчас)Инженер данных (1–2 года)Старший инженер данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка AWS 2026
$100B
Годовой рост AWS
22.5%
Внедрение AI в AWS
65%
Инвестиции в AWS технологии
+150%

Навыки и требования

Обязательные
AWSdbtRedshift
Растущий спрос
Apache KafkaTerraformMachine Learning
Снижающийся спрос
HadoopMySQL

Тренды отрасли

Автоматизация процессов
Согласно последним исследованиям, 70% компаний внедряют автоматизацию для оптимизации процессов обработки данных.
Рост использования контейнеров
Использование контейнеров, таких как Docker и Kubernetes, выросло на 40% в 2023 году среди компаний, работающих с AWS.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев