О позиции
Мы ищем Data Analyst для присоединения к нашей команде, который будет заниматься анализом данных и разработкой BI-решений. Ваша работа будет включать написание сложных SQL-запросов, создание дашбордов и анализ пользовательского поведения. Эта вакансия Data Analyst предлагает возможность работать с современными инструментами и в команде профессионалов.
Чем вы будете заниматься
- Написание запросов SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация, витрины).
- Разработка и поддержка дашбордов и отчётов для мониторинга ключевых метрик бизнеса.
- Глубокий анализ пользовательского поведения, воронок продаж и эффективности маркетинговых кампаний.
- Формулирование гипотез, проведение A/B-тестов и интерпретация их результатов.
- Работа в тесном взаимодействии с командами продукта, маркетинга, продаж и разработки для принятия data-driven решений.
- Автоматизация рутинных аналитических процессов.
- Подготовка презентаций и аналитических выводов для руководства и заинтересованных сторон.
Требования
- Уверенные навыки SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация, витрины.
- Опыт моделирования данных; знание Data Vault 2.0 будет плюсом.
- Навыки работы с витринами данных и построения аналитических слоёв.
- Опыт работы с Power BI (дашборды, визуализации, ролевые модели, оптимизация).
- Умение совмещать аналитику данных и визуализацию для бизнеса.
- Опыт работы с другими BI-инструментами (Tableau, Qlik, Superset).
- Знание Python или R для анализа данных (опыт с pandas, numpy, matplotlib/seaborn будет плюсом).
- Понимание основ статистики, A/B-тестирование и методологии анализа данных.
Что мы предлагаем
- Оформление: ИП, ГПХ.
- Комфортный доход по итогам собеседования.
- 5-дневная рабочая неделя с гибким началом дня (8:00-11:00 по Мск).
- Удобный формат работы.
- Современные и интересные задачи на проекте.
- Возможность обучения и карьерного роста.
- Заработная плата от 250 до 320 тыс. рублей.
Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентную зарплату. Однако, не указано название компании, что может быть минусом для некоторых кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание SQL и опыт написания сложных запросов, включая оконные функции и оптимизацию, что позволит эффективно обрабатывать большие объемы данных.
Способность работать с инструментами BI, такими как Power BI и Tableau, для создания визуализаций и дашбордов, что обеспечит наглядное представление аналитики данных.
Опыт работы с Python и R для анализа данных и написания скриптов, что поможет в автоматизации процессов и углубленном анализе пользовательского поведения.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости B2B SaaS
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев